一种基于ShuffleNet的中文歌词情感分析方法

    公开(公告)号:CN114218942B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202111517157.8

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 本发明是一种基于ShuffleNet的中文歌词情感分析方法,包括步骤1:对歌词文本数据集进行预处理;步骤2:使用jieba分词工具对歌词文本进行分词并去除停用词;步骤3:对分词之后的结果进行词嵌入,将其转换为向量的形式;步骤4:构建ShuffleNet网络,通过ShuffleNet网络得到score1;步骤5:构建歌曲情感词典;步骤6:将步骤2得到的分词之后的结果通过情感词典和计算规则计算出情感得分,并通过softmax函数得到score2;步骤7:将score1和score2进行融合,从而得出最终情感得分。本发明提升了对中文歌词情感分析的准确率,从而更准确的对歌曲进行分类。

    一种基于ShuffleNet的中文歌词情感分析方法

    公开(公告)号:CN114218942A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111517157.8

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 本发明是一种基于ShuffleNet的中文歌词情感分析方法,包括步骤1:对歌词文本数据集进行预处理;步骤2:使用jieba分词工具对歌词文本进行分词并去除停用词;步骤3:对分词之后的结果进行词嵌入,将其转换为向量的形式;步骤4:构建ShuffleNet网络,通过ShuffleNet网络得到score1;步骤5:构建歌曲情感词典;步骤6:将步骤2得到的分词之后的结果通过情感词典和计算规则计算出情感得分,并通过softmax函数得到score2;步骤7:将score1和score2进行融合,从而得出最终情感得分。本发明提升了对中文歌词情感分析的准确率,从而更准确的对歌曲进行分类。

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