公开(公告)号：CN107392109A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710497593.0

申请日：2017-06-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 卢官明 ,  洪强 ,  李晓南 ,  闫静杰

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/00302 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的新生儿疼痛表情识别方法，通过引入基于卷积神经网络（CNN）和长短时记忆（LSTM）网络的深度学习方法，将其运用于新生儿疼痛表情识别工作中，能够有效识别出新生儿处于安静、啼哭状态以及致痛性操作引起轻度疼痛、剧烈疼痛等表情；其中，通过引入深度神经网络来提取视频片段的时域和空域特征，突破了传统的人工设计与提取显式表情特征的技术瓶颈，并且提高了在面部受遮挡、姿态倾斜、光照变化等复杂情况下的识别率和鲁棒性。