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公开(公告)号:CN117557834A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311430473.0
申请日:2023-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于口腔全景片的牙龄预测方法,结合空洞卷积和注意力机制的残差网络模型用于牙龄的预测,包括构建口腔全景片数据集,数据集分为训练集、验证集和测试集,并对数据集进行数据增强处理;根据牙龄使用增强后的训练集对改进的残差网络模型进行训练,模型的输入为口腔全景片图像,输出为个体牙龄信息;采用交叉验证的方法,使每一张图片都作为验证集或训练集;最后通过测试集对结果进行预测。本发明在残差网络的基础上增加了空洞卷积和注意力机制,旨在提高模型的准确率。