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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109713717A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910011552.5
申请日：2019-01-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种配电网光伏电压协调控制方法，包括如下步骤：首先，根据光伏配电网的结构及线路参数确定各光伏节点的电压灵敏度；其次，评估各光伏节点电压，根据各光伏节点电压的评估情况，制定功率补偿方法，以将电压调至正常范围；然后，根据无功补偿方法及有功削减方法，确定通信时延下的预测补偿方案；本发明通过优先控制具有最大电压偏差的光伏节点，即可实现所有节点电压的调节，同时，根据光伏输出有功波动幅值的波动，确定了光伏电压对通信时延的容忍范围，保证了该光伏电压调节方法的有效性。
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公开(公告)号：CN109713732A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910047610.X
申请日：2019-01-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种多微电网和配电网协调优化调度的方法，该方法包括如下步骤：S1：建立上层配电网优化调度模型；S2：建立下层多微电网优化调度模型；S3：根据S1步骤和S2步骤建立的上下两层调度模型之间的交互变量进行解耦，将上下两层调度模型整合起来，建立双层优化调度模型；S4：根据S3步骤得到的双层优化调度模型，再根据目标分流法设置双层循环确定最优策略。该技术方案综合考虑了配电网和微电网各自不同的优化决策目标以及微电网内部的可中断负荷和电动汽车的影响。通过双层规划和负荷、发电预测，在满足约束条件的前提下实现了微电网与配电网整体效益的最大化，解决了传统微电网系统优化调度中忽略微电网利益只考虑配电网自身的收益问题。
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公开(公告)号：CN109713732B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910047610.X
申请日：2019-01-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种多微电网和配电网协调优化调度的方法，该方法包括如下步骤：S1：建立上层配电网优化调度模型；S2：建立下层多微电网优化调度模型；S3：根据S1步骤和S2步骤建立的上下两层调度模型之间的交互变量进行解耦，将上下两层调度模型整合起来，建立双层优化调度模型；S4：根据S3步骤得到的双层优化调度模型，再根据目标分流法设置双层循环确定最优策略。该技术方案综合考虑了配电网和微电网各自不同的优化决策目标以及微电网内部的可中断负荷和电动汽车的影响。通过双层规划和负荷、发电预测，在满足约束条件的前提下实现了微电网与配电网整体效益的最大化，解决了传统微电网系统优化调度中忽略微电网利益只考虑配电网自身的收益问题。
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公开(公告)号：CN110138006A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910428108.3
申请日：2019-05-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种考虑含有新能源电动汽车的多微电网协调优化调度方法，包括如下步骤：首先，建立电动汽车层优化模型，电动汽车层优化模型包括电动汽车侧优化目标及电动汽车充放电约束；其次，基于基础的负荷预测曲线、电动汽车的参数及分时电价，经过所述电动汽车层优化模型，得到包含电动汽车参与微电网调度情况下新的系统负荷数据；之后，对光伏和风机出力预测数据进行不确定性分析；然后，建立多微电网层优化调度模型；最后，采用粒子群算法进行多个微电网协调优化调度。本发明综合考虑了微电网侧和电动汽车侧两者不同的优化决策目标以及微电网内部的分布式电源出力不稳定性影响，避免了传统优化算法只能有一个优化主体的缺陷。
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公开(公告)号：CN110138006B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910428108.3
申请日：2019-05-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种考虑含有新能源电动汽车的多微电网协调优化调度方法，包括如下步骤：首先，建立电动汽车层优化模型，电动汽车层优化模型包括电动汽车侧优化目标及电动汽车充放电约束；其次，基于基础的负荷预测曲线、电动汽车的参数及分时电价，经过所述电动汽车层优化模型，得到包含电动汽车参与微电网调度情况下新的系统负荷数据；之后，对光伏和风机出力预测数据进行不确定性分析；然后，建立多微电网层优化调度模型；最后，采用粒子群算法进行多个微电网协调优化调度。本发明综合考虑了微电网侧和电动汽车侧两者不同的优化决策目标以及微电网内部的分布式电源出力不稳定性影响，避免了传统优化算法只能有一个优化主体的缺陷。
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