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公开(公告)号：CN116665058A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310661643.X
申请日：2023-06-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明属于自然科学技术领域，公开了一种基于空间信息语义分割模型的不透水面提取方法，包括：步骤1、获取遥感影像，对遥感影像进行预处理得到遥感影像数据集，数据集进行切割得到影像切片数据集，对影像切片数据集进行划分得到遥感影像切片数据集和地面真值标签数据集；步骤2、构建OCR_CLHRnet模型，步骤3、预测不透水面结果，得到语义分割结果；步骤4、将语义分割结果重分类，得到影像切片数据的不透水面分类结果；步骤5、将影像切片数据的不透水面分类结果进行切片的操作进行还原拼接，拼接后即得到区域的不透水面分布结果。本发明提升模型训练的效率，可以实现大规模、精细化的不透水面监测，提高模型提取不透水面的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113361499B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110906188.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维纹理和三维姿态融合的局部对象提取方法、装置，所述方法包括：获取的影像序列；根据纹理语义计算影像上的像素点与周围的各个邻域之间的第一归属概率；根据三维姿态语义计算影像上的像素点与周围的各个邻域之间的第二归属概率；将第一归属概率和第二归属概率进行融合，得到影像上的各个像素点对应的融合概率；依据影像上各个像素点的融合概率所指向的邻域，进行影像的局部对象划分。采用上述方案，在二维纹理语义的基础上融合三维姿态语义，提取建筑物等城市场景影像的局部对象时，同时考虑纹理语义和姿态语义，显著提高了提取结果的准确度和效率，更具有实用性。
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公开(公告)号：CN113361499A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110906188.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维纹理和三维姿态融合的局部对象提取方法、装置，所述方法包括：获取的影像序列；根据纹理语义计算影像上的像素点与周围的各个邻域之间的第一归属概率；根据三维姿态语义计算影像上的像素点与周围的各个邻域之间的第二归属概率；将第一归属概率和第二归属概率进行融合，得到影像上的各个像素点对应的融合概率；依据影像上各个像素点的融合概率所指向的邻域，进行影像的局部对象划分。采用上述方案，在二维纹理语义的基础上融合三维姿态语义，提取建筑物等城市场景影像的局部对象时，同时考虑纹理语义和姿态语义，显著提高了提取结果的准确度和效率，更具有实用性。
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公开(公告)号：CN108830799A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810413022.9
申请日：2018-05-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于相对极化全变差的极化SAR影像相干斑抑制方法，通过对极化SAR影像的极化相干矩阵分离为主对角线元素和非对角线元素，应用窗口卷积局部全变差和全局全变差更新主对角线元素，由原非对角线元素和更新后的主对角线元素重构极化相干矩阵，利用相邻像元上的极化相干矩阵比值和更新前后的极化相干矩阵距离，获得须保留极化特征的像元位置。本发明仅对不属于上述像元位置的极化相干矩阵的主对角线元素进行相干斑抑制，解决了现有极化SAR相干斑抑制中不能很好地将极化SAR影像的结构信息和散射特性两者相结合进行相干斑抑制的问题，使得极化SAR的相干斑抑制在结构信息和散射特性两方面都得到保持。
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公开(公告)号：CN107895169A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711007350.0
申请日：2017-10-25
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06F17/30241
Abstract: 本发明公开了一种基于ENVISAT ASAR双极化数据提取湿地信息的方法，该方法包括:1)对ENVISAT ASAR双极化数据进行预处理，包括辐射定标、滤波、相互配准、正射校正；2)基于预处理后的ASAR双极化数据挖掘极化信息，构造ASAR多波段后向散射系数集；3)对构造的多波段后向散射系数集分析其对应地物的后向散射系数的变化；4)基于提取的不同地物各个波段后向散射系数的差异对地物进行机器学习与分类，并基于此分类结果提取湿地信息。本发明综合利用ASAR双极化数据所包含的双极化信息及其所隐含信息对地物的反映，提取区域湿地信息(包括面积与空间位置分布等)，可以为湿地信息提取提供不受云雾影响的更为有效的技术手段。
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公开(公告)号：CN108830799B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810413022.9
申请日：2018-05-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于相对极化全变差的极化SAR影像相干斑抑制方法，通过对极化SAR影像的极化相干矩阵分离为主对角线元素和非对角线元素，应用窗口卷积局部全变差和全局全变差更新主对角线元素，由原非对角线元素和更新后的主对角线元素重构极化相干矩阵，利用相邻像元上的极化相干矩阵比值和更新前后的极化相干矩阵距离，获得须保留极化特征的像元位置。本发明仅对不属于上述像元位置的极化相干矩阵的主对角线元素进行相干斑抑制，解决了现有极化SAR相干斑抑制中不能很好地将极化SAR影像的结构信息和散射特性两者相结合进行相干斑抑制的问题，使得极化SAR的相干斑抑制在结构信息和散射特性两方面都得到保持。
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