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公开(公告)号:CN116258514A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310247387.X
申请日:2023-03-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0201 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于计算机技术中的推荐系统领域,是一种基于社会传感器的群体偏好系统及方法,包括群体数据收集模块、评分数据预处理模块、社会传感器模块、群体融合模块、态度熵模块和偏好匹配模块;群体数据收集模块收集社会群体对某公司的新产品的调查报告;评分数据预处理模块将群体报告进行模糊数学处理,并评分标准化以抵消偏差;社会传感器模块计算出传感器对应的社交圈的大小和权重系数;群体融合模块将社会群体和传感器对应的社交圈进行处理,得出预期值;态度熵模块对社会群体的调查报告进行态度熵定义,并计算出其态度玻尔兹曼熵;偏好匹配模块将得出的预期值和态度熵进行偏好度计算,从中偏好度分布中选择匹配度最高的群体偏好。
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公开(公告)号:CN118152673A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410228396.9
申请日:2024-02-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F18/243 , G06F18/231 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于社会网络领域,公开了一种基于社会传感器在线社交网络的动态群体划分方法及系统,该系统包括数据收集模块,用户节点筛选模块,社会传感器模块,群体融合模块,构建社交网络模块和群体划分模块,该划分方法包括构建社会网络模块,根据得到的权重以及各个节点的位置,进行节点间的链接,构建在线社交网络并对节点以及社会传感器接收发的文本、语音及表情符号进行情感指向分析;通过链路权重的动态更新,根据用户的需求对节点的属性动态调整,对在线社交网络的群体进行动态地调整划分,进而准确地划分为一个个群体。本发明通过社会传感器采集的数据构建在线社交网络,进而通过用户的需求,对群体进行动态划分。
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