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公开(公告)号：CN112086143B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010855167.1
申请日：2020-08-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于无监督域适应的小分子药物虚拟筛选方法，根据已知的药物靶标信息，预测新的药物靶标信息，进行虚拟筛选；该方法包括构建目标域和源域药物靶标数据集生成模型；构建训练无监督域适应的药物虚拟筛选模型；构建靶向目标域药物靶标的小分子药物虚拟筛选模型。在模型构建过程中，能够有效的解决因样本数量及信息不足导致的虚拟筛选模型不易构建或者构建不理想的难题。更好地进行虚拟筛选，对于新的药物靶标和罕见疾病的先导化合物的研究有着重大的帮助。可以实现既能提高筛选的效率又能节省时间和巨额的资金花销的目的。应用于药物筛选领域时也能够满足药物靶标配体的生物活性预测的要求。
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公开(公告)号：CN112086143A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010855167.1
申请日：2020-08-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于无监督域适应的小分子药物虚拟筛选方法，根据已知的药物靶标信息，预测新的药物靶标信息，进行虚拟筛选；该方法包括构建目标域和源域药物靶标数据集生成模型；构建训练无监督域适应的药物虚拟筛选模型；构建靶向目标域药物靶标的小分子药物虚拟筛选模型。在模型构建过程中，能够有效的解决因样本数量及信息不足导致的虚拟筛选模型不易构建或者构建不理想的难题。更好地进行虚拟筛选，对于新的药物靶标和罕见疾病的先导化合物的研究有着重大的帮助。可以实现既能提高筛选的效率又能节省时间和巨额的资金花销的目的。应用于药物筛选领域时也能够满足药物靶标配体的生物活性预测的要求。
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