公开(公告)号：CN107179531B

公开(公告)日：2020-04-07

申请号：CN201710195713.1

申请日：2017-03-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 时艳玲 ,  梁丹丹 ,  林毓峰 ,  杜宇翔

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了基于最大后验的修正样本协方差矩阵估计算法，具体包括如下步骤：步骤1：采用MAP‑GLRT检测器数学表达式作为数学原型；步骤2：以基于最大后验的MSCM估计算法作为杂波协方差矩阵的估计算法；步骤3：将MAP‑GLRT检测器数学表达式中的协方差矩阵替换为MSCM，得到MAP‑GLRT检测器的修正形式，即基于最大后验的修正样本协方差矩阵估计算法的MAP‑GLRT MSCM检测器的表达式。本发明提出的MAP‑GLRT MSCM检测器，其引入基于最大后验的修正样本协方差矩阵估计算法是为了提高协方差矩阵的估计精度，对于均匀海杂波背景下的目标检测，MAP‑GLRT MSCM检测器仍具有与MAP‑GLRT检测器相近的检测性能。符合实际的杂波环境要求，检测器能在实测海杂波数据实验中也获得更好的检测性能。

公开(公告)号：CN106199552B

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201610607820.6

申请日：2016-07-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 时艳玲 ,  梁丹丹 ,  林毓峰

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种局部均匀海杂波背景下的分组广义似然比检测方法，该方法是在局部均匀海杂波背景下，基于分组广义似然比的距离扩展目标检测方法。首先，将距离单元分组得到纹理分量的PDF。其次，采用具有逆伽玛分布纹理分量的复合高斯模型用于杂波数据的建模得到纹理分量在二元假设检验下的N阶PDFs；再次，采用距离分布目标的检验统计量一般模型，得到G‑GLRT检测器的数学模型。然后，用一个一步延迟相关系数直接获得杂波协方差矩阵M，用最大似然估计反映目标和信道影响的未知确定性参数αk。最后，将G‑GLRT检测器数学模型参数αk替换，得到分组G‑GLRT检测器的表达式。本方法提出的分组GLTR检测器能在实测海杂波数据实验中面对不同的目标获得更好的检测性能。

公开(公告)号：CN106443631A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201611022435.1

申请日：2016-11-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 时艳玲 ,  林毓峰 ,  梁丹丹

IPC: G01S7/41

CPC classification number: G01S7/414

Abstract: 本发明公开了一种非平稳海杂波背景下的子带分段ANMF检测方法，其步骤包括：将待检测单元数据分割为长向量组，再将长向量分割为短向量组；对分割后的待检测单元数据进行子带分解；在每个子带上，构建子带短向量对应的分段ANMF检测统计量；取所有子带上，相同子带短向量时段对应的分段ANMF检测统计量的最大值作为子检测统计量；在长向量对应时段内，对连续的子检测统计量求和，得到子带分段ANMF检测统计量。本发明利用目标与杂波多普勒频率之间存在差异这一特点，通过子带分解来提高自适应检测器的信杂比；同时，通过分段累积方式显著增加了检测器的积累时间，明显提升了性能。

公开(公告)号：CN107179531A

公开(公告)日：2017-09-19

申请号：CN201710195713.1

申请日：2017-03-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 时艳玲 ,  梁丹丹 ,  林毓峰 ,  杜宇翔

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了基于最大后验的修正样本协方差矩阵估计算法，具体包括如下步骤：步骤1：采用MAP‑GLRT检测器数学表达式作为数学原型；步骤2：以基于最大后验的MSCM估计算法作为杂波协方差矩阵的估计算法；步骤3：将MAP‑GLRT检测器数学表达式中的协方差矩阵替换为MSCM，得到MAP‑GLRT检测器的修正形式，即基于最大后验的修正样本协方差矩阵估计算法的MAP‑GLRT MSCM检测器的表达式。本发明提出的MAP‑GLRT MSCM检测器，其引入基于最大后验的修正样本协方差矩阵估计算法是为了提高协方差矩阵的估计精度，对于均匀海杂波背景下的目标检测，MAP‑GLRT MSCM检测器仍具有与MAP‑GLRT检测器相近的检测性能。符合实际的杂波环境要求，检测器能在实测海杂波数据实验中也获得更好的检测性能。

公开(公告)号：CN106199552A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610607820.6

申请日：2016-07-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 时艳玲 ,  梁丹丹 ,  林毓峰

IPC: G01S7/41

CPC classification number: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种局部均匀海杂波背景下的分组广义似然比检测方法，该方法是在局部均匀海杂波背景下，基于分组广义似然比的距离扩展目标检测方法。首先，将距离单元分组得到纹理分量的PDF。其次，采用具有逆伽玛分布纹理分量的复合高斯模型用于杂波数据的建模得到纹理分量在二元假设检验下的N阶PDFs；再次，采用距离分布目标的检验统计量一般模型，得到G-GLRT检测器的数学模型。然后，用一个一步延迟相关系数直接获得杂波协方差矩阵M，用最大似然估计反映目标和信道影响的未知确定性参数αk。最后，将G-GLRT检测器数学模型参数αk替换，得到分组G-GLRT检测器的表达式。本方法提出的分组GLTR检测器能在实测海杂波数据实验中面对不同的目标获得更好的检测性能。