公开(公告)号：CN113254773A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110614370.4

申请日：2021-06-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 尹雨欣 ,  杨琴亮 ,  李逸辰 ,  王海艳

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明一种基于预测值分析的新项目推荐方法，特点在于将用户划分为探索用户和惰性用户，包括以下步骤：通过分析用户U0评价项目的兴趣点信息，判断U0为探索用户或者惰性用户，获得用户新项目探索权重；根据项目‑属性信息，考虑项目具备属性的个数和共同具备某属性的项目的个数，获得基于项目属性信息的预测评分值；通过分析用户评价项目的兴趣点信息，结合预测评分值，得到最终的预测评分值，如果预测评分值超过设定阈值，则将该项目推荐给用户U0。本发明将用户划分为探索用户和惰性用户，提出基于预测值分析的新项目推荐方法，解决了基于物品的协同过滤在新项目推荐时难以找到合适潜在推荐用户的冷启动问题，提高了新项目的推荐效果。

公开(公告)号：CN113254773B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202110614370.4

申请日：2021-06-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 尹雨欣 ,  杨琴亮 ,  李逸辰 ,  王海艳

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q30/0601 ,  H04L67/55

Abstract: 本发明一种基于预测值分析的新项目推荐方法，特点在于将用户划分为探索用户和惰性用户，包括以下步骤：通过分析用户U0评价项目的兴趣点信息，判断U0为探索用户或者惰性用户，获得用户新项目探索权重；根据项目‑属性信息，考虑项目具备属性的个数和共同具备某属性的项目的个数，获得基于项目属性信息的预测评分值；通过分析用户评价项目的兴趣点信息，结合预测评分值，得到最终的预测评分值，如果预测评分值超过设定阈值，则将该项目推荐给用户U0。本发明将用户划分为探索用户和惰性用户，提出基于预测值分析的新项目推荐方法，解决了基于物品的协同过滤在新项目推荐时难以找到合适潜在推荐用户的冷启动问题，提高了新项目的推荐效果。