公开(公告)号：CN109190535A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201810965399.5

申请日：2018-08-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李晓飞 ,  李联炜 ,  吴聪 ,  柴磊

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F21/32 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人脸面部肤色分析方法和系统，包括：步骤S1，获取人脸图像，依据人脸图像识别出对应的用户身份；步骤S2，依据人脸图像，提取脸颊、嘴唇以及眼部的色彩特征向量；步骤S3，从人脸图像中分割出包含舌体的图像，从舌体图像中提取舌苔和苔质的色彩特征向量；步骤S4，建立用户身份与其对应的脸颊、嘴唇、眼部、舌苔、舌质部位的颜色特征向量之间的对应关系，形成肤色特征库。本发明利用人脸识别技术进行身份验证，分析人脸部和舌体肤色，建立人脸的色彩特征库，以备及时了解人体的健康情况。

公开(公告)号：CN109190535B

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN201810965399.5

申请日：2018-08-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李晓飞 ,  李联炜 ,  吴聪 ,  柴磊

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06F21/32 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人脸面部肤色分析方法和系统，包括：步骤S1，获取人脸图像，依据人脸图像识别出对应的用户身份；步骤S2，依据人脸图像，提取脸颊、嘴唇以及眼部的色彩特征向量；步骤S3，从人脸图像中分割出包含舌体的图像，从舌体图像中提取舌苔和苔质的色彩特征向量；步骤S4，建立用户身份与其对应的脸颊、嘴唇、眼部、舌苔、舌质部位的颜色特征向量之间的对应关系，形成肤色特征库。本发明利用人脸识别技术进行身份验证，分析人脸部和舌体肤色，建立人脸的色彩特征库，以备及时了解人体的健康情况。