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公开(公告)号：CN111915514A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010668016.5
申请日：2020-07-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于权值调整二阶盲辨识的数字乳腺层析合成摄影的重建方法，包括以下步骤：S1：获取n个角度的乳腺X射线投影；S2：对获取的乳腺投影进行图像灰度值校正及初步降噪；S3：对处理后的投影进行位移及配准；S4：将经位移、配准后的投影组成新的图像序列，并对其进行中心化处理，得到混合观测矩阵；S5：求得混合观测矩阵的非零时延协方差矩阵；S6：对非零时延协方差矩阵寻找一个酉矩阵近似联合对角化，得到权值矩阵，进而分离出模糊干扰、得到聚焦层信息；S7：利用边缘检测提取模糊干扰中的细节轮廓，将细节轮廓加到聚焦层信息中，达到对重建层面降噪及增强的目的；本发明可以改善重建层面图像质量，达到超分辨率重建的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111915514B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010668016.5
申请日：2020-07-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于权值调整二阶盲辨识的数字乳腺层析合成摄影的重建方法，包括以下步骤：S1：获取n个角度的乳腺X射线投影；S2：对获取的乳腺投影进行图像灰度值校正及初步降噪；S3：对处理后的投影进行位移及配准；S4：将经位移、配准后的投影组成新的图像序列，并对其进行中心化处理，得到混合观测矩阵；S5：求得混合观测矩阵的非零时延协方差矩阵；S6：对非零时延协方差矩阵寻找一个酉矩阵近似联合对角化，得到权值矩阵，进而分离出模糊干扰、得到聚焦层信息；S7：利用边缘检测提取模糊干扰中的细节轮廓，将细节轮廓加到聚焦层信息中，达到对重建层面降噪及增强的目的；本发明可以改善重建层面图像质量，达到超分辨率重建的效果。
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公开(公告)号：CN111405206B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010115293.3
申请日：2020-02-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于帧平均及权值调整二阶盲识别的泊松‑高斯联合噪声图像序列分离降噪方法，包括如下步骤：S1、获取噪声图像序列；S2、将噪声图像序列分为n组，并预处理得到新的图像序列、作为算法的观测信号；S3、对图像序列进行中心化处理、得到去均值化的混合观测矩阵；S4、结合混合观测矩阵给出混合观测矩阵的非零时延协方差矩阵；S5、采用非线性最小二乘法寻找酉矩阵近似联合对角化协方差矩阵，得到权值矩阵，最终输出即降噪后的图像。本发明的方法在抑制和消除图像噪声的同时尽可能地保留了图像中的有效信息，降低了算法整体的运行时间，使得算法的即时性和有效性得到了充分保障。
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公开(公告)号：CN111405206A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010115293.3
申请日：2020-02-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于帧平均及权值调整二阶盲识别的泊松-高斯联合噪声图像序列分离降噪方法，包括如下步骤：S1、获取噪声图像序列；S2、将噪声图像序列分为n组，并预处理得到新的图像序列、作为算法的观测信号；S3、对图像序列进行中心化处理、得到去均值化的混合观测矩阵；S4、结合混合观测矩阵给出混合观测矩阵的非零时延协方差矩阵；S5、采用非线性最小二乘法寻找酉矩阵近似联合对角化协方差矩阵，得到权值矩阵，最终输出即降噪后的图像。本发明的方法在抑制和消除图像噪声的同时尽可能地保留了图像中的有效信息，降低了算法整体的运行时间，使得算法的即时性和有效性得到了充分保障。
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公开(公告)号：CN112150426B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010977821.6
申请日：2020-09-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于非参数核密度估计的数字乳腺层析合成摄影重建方法，步骤如下：S1、获取设定角度范围内n个不同角度的乳腺X射线投影；S2、对所获取的投影进行亮度均匀校正及降噪处理；S3、根据数字层析合成摄影的位移公式及所需重建层面的深度，依次对投影进行位移处理；S4、对投影分别进行乳腺区域提取并配准；S5、对乳腺区域采用非参数核密度估计方法进行聚焦信息估计，得到初步重建层；S6、对初步重建层进行二值化处理及引导滤波处理；S7、对初步重建层进行对比度增强处理，得到最终重建层。本发明可以有效地改善乳腺层析图像的重建层面质量，使得图像信息能够更完整的得以保留，便于医生对患者病情的诊断与筛查。
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公开(公告)号：CN112150426A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010977821.6
申请日：2020-09-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于非参数核密度估计的数字乳腺层析合成摄影重建方法，步骤如下：S1、获取设定角度范围内n个不同角度的乳腺X射线投影；S2、对所获取的投影进行亮度均匀校正及降噪处理；S3、根据数字层析合成摄影的位移公式及所需重建层面的深度，依次对投影进行位移处理；S4、对投影分别进行乳腺区域提取并配准；S5、对乳腺区域采用非参数核密度估计方法进行聚焦信息估计，得到初步重建层；S6、对初步重建层进行二值化处理及引导滤波处理；S7、对初步重建层进行对比度增强处理，得到最终重建层。本发明可以有效地改善乳腺层析图像的重建层面质量，使得图像信息能够更完整的得以保留，便于医生对患者病情的诊断与筛查。
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