公开(公告)号：CN116597303A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310442291.9

申请日：2023-04-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 郭林 ,  杨立君 ,  李明航 ,  葛军 ,  吴瑶

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/771 ,  G06V10/44 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种坍塌建筑物检测方法包括：采集高分遥感影像信息，获取低层次特征图和高层次特征图；根据低层次特征和高层次特征中每个特征通道的重要程度对注意力特征进行重加权，抑制非重要特征；通过损失函数的代价敏感迭代，输出对坍塌建筑物类别样本的预测结果。能够充分挖掘高低层特征的互补信息，提高了对坍塌建筑物轮廓的提取能力。针对坍塌建筑物检测应用特点，提出了一种CSloss，通过自适应增加坍塌建筑物错分样本的损失权重，从而迫使网络能够更关注坍塌建筑物样本的学习，从而提高坍塌建筑物的检测精度。