公开(公告)号：CN109858483B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN201910056298.0

申请日：2019-01-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱虎 ,  李志伟 ,  董志鹏 ,  邓丽珍 ,  张杰克 ,  刘时明

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于共生滤波形态学和局部熵的小目标检测方法，该方法包括如下步骤：步骤1：提取原图像共生矩阵；步骤2：图像进行共生滤波形态学腐蚀，使用带局部熵的自适应结构元素进行取最小值操作；步骤3：提取腐蚀后图像共生矩阵；步骤4：对腐蚀后图像进行共生滤波形态学膨胀，使用带局部熵的自适应结构元素进行取最大值操作；步骤5：将原图像矩阵减去膨胀之后的图像，得到原图像Top‑Hat变换后的滤波图像；步骤6：将滤波灰度图像转换为双精度，提升显示效果，显示目标图像。本发明解决了现有方法中目标突出效果不明显，以及对噪声敏感的问题。

公开(公告)号：CN109858483A

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201910056298.0

申请日：2019-01-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱虎 ,  李志伟 ,  董志鹏 ,  邓丽珍 ,  张杰克 ,  刘时明

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于共生滤波形态学和局部熵的小目标检测方法，该方法包括如下步骤：步骤1：提取原图像共生矩阵；步骤2：图像进行共生滤波形态学腐蚀，使用带局部熵的自适应结构元素进行取最小值操作；步骤3：提取腐蚀后图像共生矩阵；步骤4：对腐蚀后图像进行共生滤波形态学膨胀，使用带局部熵的自适应结构元素进行取最大值操作；步骤5：将原图像矩阵减去膨胀之后的图像，得到原图像Top-Hat变换后的滤波图像；步骤6：将滤波灰度图像转换为双精度，提升显示效果，显示目标图像。本发明解决了现有方法中目标突出效果不明显，以及对噪声敏感的问题。