公开(公告)号：CN119052853A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410836769.0

申请日：2024-06-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 许斌 ,  柴金铭 ,  程龙刚 ,  李成阳 ,  李庄童 ,  亓晋

IPC: H04W28/084 ,  H02J50/00 ,  H04W28/08 ,  H04W12/00 ,  H04W12/106 ,  H04W12/60 ,  H04W52/14 ,  H04W52/38 ,  H04L67/1008 ,  H04L67/1029 ,  H04L67/104 ,  G06F9/50

Abstract: 为了解决移动设备的能源限制问题以及确保在卸载过程中的关键数据完整性，结合区块链技术，本发明构建了一种区块链赋能的基于无线能量传输的移动边缘计算卸载模型。基于该模型，联合优化任务卸载策略和资源分配策略，并创造性地设计了一种基于凸优化的分布式并行迭代算法（Distributed parallel iterative algorithm based on convex optimization，DPIA‑CO）予以求解。本发明进一步考虑了结合区块链技术带来的能耗以及时延的影响，设计了一种基于资源信誉和负载均衡的RAFT（RAFT based on resource reputation and load balancing，RAFT‑RRLB）共识机制，通过感知MEC节点的剩余资源以及负载状况，来选举资源丰富的节点充当领导者进行共识，提高移动边缘计算系统的资源利用率，降低能耗以及时延。

公开(公告)号：CN118921654A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410854561.1

申请日：2024-06-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 许斌 ,  练元洪 ,  程龙刚 ,  黄瑾炜 ,  李成阳 ,  李庄童 ,  亓晋

IPC: H04W12/02 ,  G06N20/00 ,  H04B17/382 ,  H04B17/391 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明属于物理层安全技术中的保密速率优化领域，公开了一种基于进化强化学习的无人机保密速率优化方法。具体步骤包括：将提出的发明方法部署在优化保密速率系统中；初始化EGG‑RL算法的模型参数；UAV‑RIS接受来自AP的信号，在RIS单元的时间和空间内交错进行能量捕获和信号传输；能量捕获阶段，通过HTS模型和资源分配模型对无人机机载电池进行无线充电；信号传输阶段，通过信号模型对合法用户传输信号，通过无人机移动降低窃听者通信信号。通过引入EGG‑RL算法、无人机和RIS，本发明可以提供更稳定、更高质量的用户保密速率。大量的实验结果表明，本发明提出的方法不仅能够保证无人机平台机载电池的电量平衡，还能够有效降低窃听者的影响，提高系统整体的保密速率。