公开(公告)号：CN112532475B

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202011318630.5

申请日：2020-11-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 蒋国平 ,  李坤 ,  王欣伟

IPC: H04L43/50 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明公开一种多层复杂动态网络的状态估计方法，包括以下步骤：(1)建立各层节点数量不同，节点类型不同，层间节点非一一对应多层动态网络的数学模型；(2)建立与多层动态网络具有相同的拓扑结构和节点动力学的状态观测器网络；(3)建立状态观测器网络与多层动态网络的误差动力学；所述误差为多层动态网络的节点状态与状态观测器网络节点状态的差值；(4)根据误差动力学的渐进稳定性，设计状态观测器网络的控制参数；(5)获得多层动态网络的状态估计值。本发明实现了对各层节点数量不同、节点类型不同，层间节点非一一对应的多层动态网络的状态估计，实现的状态观测器网络的节点状态与原多层动态网络的节点状态之间的误差可在1.5秒之内收敛至零并保持稳定。

公开(公告)号：CN112532475A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011318630.5

申请日：2020-11-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 蒋国平 ,  李坤 ,  王欣伟

IPC: H04L12/26 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明公开一种多层复杂动态网络的状态估计方法，包括以下步骤：(1)建立各层节点数量不同，节点类型不同，层间节点非一一对应多层动态网络的数学模型；(2)建立与多层动态网络具有相同的拓扑结构和节点动力学的状态观测器网络；(3)建立状态观测器网络与多层动态网络的误差动力学；所述误差为多层动态网络的节点状态与状态观测器网络节点状态的差值；(4)根据误差动力学的渐进稳定性，设计状态观测器网络的控制参数；(5)获得多层动态网络的状态估计值。本发明实现了对各层节点数量不同、节点类型不同，层间节点非一一对应的多层动态网络的状态估计，实现的状态观测器网络的节点状态与原多层动态网络的节点状态之间的误差可在1.5秒之内收敛至零并保持稳定。

公开(公告)号：CN119130662A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411283775.4

申请日：2024-09-13

Applicant: 江苏臻云技术有限公司 ,  南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 李卓兵 ,  李庆博 ,  李坤 ,  李扬扬

IPC: G06Q40/06 ,  G06Q10/0635 ,  G06F18/24 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提供一种用于投资数据的风险识别管理系统及方法，其中，系统包括：投资数据获取子系统，用于获取管理企业的投资数据；企业画像获取子系统，用于获取投资企业的企业画像；风险识别方案库构建子系统，用于获取风险识别方案库；风险识别模版确定子系统，用于根据企业画像和风险识别方案库，确定风险识别模版；风险识别结果获取子系统，用于基于投资数据对照风险识别模版，获取风险识别结果；风险管理子系统，用于根据风险识别结果对投资企业进行风险管理。本发明的一种用于投资数据的风险识别管理系统及方法，根据企业画像和风险识别方案库，制定风险识别模版；将投资数据对照风险识别模版，获取风险识别结果并管理，风险监控更规范且及时。

公开(公告)号：CN115984896A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211662297.9

申请日：2022-12-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李坤 ,  亓晋 ,  李喆 ,  安书雨 ,  马云聪 ,  许斌

IPC: G06V40/10 ,  A01K67/02 ,  A01K5/02 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明公开了一种基于全息认知画像的饲喂方法及系统，该方法包括采集饲养物面部图像信息并记录饲养物多维生物特征数据，提取饲养物面部图像信息特征并计算识别饲养物身份；根据饲养物多维生物特征数据构建饲养物图结构数据并计算获得饲养物标签库，将饲养物标签库和饲养物身份绑定生成动态更新下的饲养物画像；提取所述饲养物画像中的数据并分析饲养物动态进食需求，根据所述进食需求调节投喂的饲料配比。本发明根据进食需求调节投喂的饲料配比能够实现精准饲喂。