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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113077402B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110387868.1
申请日：2021-04-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于正交三角分解的人脸图像光照复原方法，该方法包括如下步骤：步骤1：采集人脸彩色图像并转化为人脸灰度图像；步骤2：求取步骤1中得到人脸灰度图像的光照归一化图像；步骤3：求取人脸灰度图像的光照复原图像。本发明充分考虑了人脸灰度图像的光照特性，通过正交三角分解算法，对上三角矩阵行向量进行归一化处理，产生人脸灰度图像的光照归一化图像，然后利用梯度下降法，使人脸灰度图像逼近其光照归一化图像，产生人脸灰度图像的光照复原图像，在恢复光照的同时，最大限度的保持人脸图像的固有鉴别特征。
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公开(公告)号：CN113077402A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110387868.1
申请日：2021-04-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于正交三角分解的人脸图像光照复原方法，该方法包括如下步骤：步骤1：采集人脸彩色图像并转化为人脸灰度图像；步骤2：求取步骤1中得到人脸灰度图像的光照归一化图像；步骤3：求取人脸灰度图像的光照复原图像。本发明充分考虑了人脸灰度图像的光照特性，通过正交三角分解算法，对上三角矩阵行向量进行归一化处理，产生人脸灰度图像的光照归一化图像，然后利用梯度下降法，使人脸灰度图像逼近其光照归一化图像，产生人脸灰度图像的光照复原图像，在恢复光照的同时，最大限度的保持人脸图像的固有鉴别特征。
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公开(公告)号：CN113361492A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110813505.X
申请日：2021-07-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正交三角分解的光照不变特征提取方法，包括如下步骤：步骤1：采集人脸彩色图像，并转化为人脸灰度图像；步骤2：通过正交三角分解算法，获得局部邻域的上三角矩阵对角线元素，并对其进行非线性放大；步骤3：对步骤2获得的非线性放大后的上三角矩阵对角线元素，构造光照不变特征。本发明充分考虑了人脸灰度图像的光照特性，通过正交三角分解算法，能有效消除阴影边缘的影响。
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公开(公告)号：CN113361492B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110813505.X
申请日：2021-07-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正交三角分解的光照不变特征提取方法，包括如下步骤：步骤1：采集人脸彩色图像，并转化为人脸灰度图像；步骤2：通过正交三角分解算法，获得#imgabs0#局部邻域的上三角矩阵对角线元素，并对其进行非线性放大；步骤3：对步骤2获得的非线性放大后的上三角矩阵对角线元素，构造光照不变特征。本发明充分考虑了人脸灰度图像的光照特性，通过正交三角分解算法，能有效消除阴影边缘的影响。
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公开(公告)号：CN115690317A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211391589.3
申请日：2022-11-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于模式识别领域，具体的说是一种HSV3S空间模型的构建方法，具体包括如下步骤：步骤一、通过图像采集，获得图像RGB空间；步骤二、求取图像RGB空间转换到HSV3S空间的模型；步骤三：求取步骤二中得到的图像HSV3S空间转换为RGB空间的模型。本发明充分考虑了图像的RGB空间和HSV空间之间的关系，对原始HSV空间进行改进，实现彩色图像在RGB空间与HSV3S空间的相互转换。
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