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公开(公告)号：CN119026083A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411159640.7
申请日：2024-08-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于双线性特征融合的无监督机器异常声检测方法，本发明属于机器异常声检测技术领域，对于工厂机器运转的音频环境，引入双线性特征融合方法与空间通道注意力机制提高对异常噪声特征的提取能力。在特征融合阶段，使用双线性特征融合方法对表征机器的特征进行融合，本方法将双线性池化概念引入无监督异常声音检测，相比常规串并联拼接的特征融合方法，通过双线性特征融合提升了对细微特征的识别能力；在双线性特征融合的基础上添加空间通道注意力机制，关注有效的细微特征信息；提高异常声音检测的准确度，提升了整体性能。
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