公开(公告)号：CN105718885B

公开(公告)日：2018-11-09

申请号：CN201610038361.4

申请日：2016-01-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨敏 ,  朱晓琪 ,  荆晓远

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种人脸特征点跟踪方法，首先，建立人脸训练样本库，从而消除不同国家的人脸结构差别造成的匹配精度的问题，然后，在测试树莓派平台上，基于人脸训练样本库，分别训练建立人脸形状模型和人脸表观模型，最后，在保证配准的精度的前提下，基于主动表观模型算法，采用快速反向合成算法，减小配准计算过程中的复杂度，加快程序运行的速度，克服了现有技术中的缺陷与不足，能够有效提高人脸的跟踪精度。

公开(公告)号：CN105718885A

公开(公告)日：2016-06-29

申请号：CN201610038361.4

申请日：2016-01-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨敏 ,  朱晓琪 ,  荆晓远

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00228 ,  G06K9/00268

Abstract: 本发明涉及一种人脸特征点跟踪方法，首先，建立人脸训练样本库，从而消除不同国家的人脸结构差别造成的匹配精度的问题，然后，在测试树莓派平台上，基于人脸训练样本库，分别训练建立人脸形状模型和人脸表观模型，最后，在保证配准的精度的前提下，基于主动表观模型算法，采用快速反向合成算法，减小配准计算过程中的复杂度，加快程序运行的速度，克服了现有技术中的缺陷与不足，能够有效提高人脸的跟踪精度。