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公开(公告)号：CN116882571B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310852340.6
申请日：2023-07-12
Applicant: 南京邮电大学 , 南京盛境图云科技有限公司
Abstract: 本发明属于隐私计算技术研究领域，公开了一种基于安全纵向联邦回归模型的烟草销售违规信息预测方法，包括：步骤1、数据预处理：通信运营商与烟草公司将标识信息加密并发送半可信第三方，第三方执行匹配并返还，计算得到对齐数据；步骤2、安全纵向联邦回归模型训练：第三方生成同态加密公私钥对并分发通信运营商与烟草公司，第三方计算并发送加密梯度给通信运营商，烟草公司解密并发送更新模型；步骤3、基于安全联邦纵向回归模型的预测：烟草公司对预测数据与通信运营商预测数据进行匹配烟草公司计算并发送加密纵向联邦回归预测，烟草公司解密预测值并返还。本发明具有更强的隐私保(56)对比文件肖霄 等.基于时序预测与异常检测的烟草违法销售预警《.贵州师范大学学报(自然科学版)》.2023,第41卷(第3期),第119-124页.郭军 等.基于BP神经网络的零售户销售假烟行为的预警模型《.电子技术与软件工程》.2018,(第21期),第165-166页.李国 等.基于纵向联邦学习的航班延误预测《.计算机工程与设计》.2023,第44卷(第5期),第1594-1601页.Jiaojiao Wang 等.Spatial-temporalpatterns and drivers of illicit tobaccotrade in Changsha county, China《.2016IEEE Conference on Intelligence andSecurity Informatics (ISI)》.2016,第127-132页.Xinjian Luo 等.Feature InferenceAttack on Model Predictions in VerticalFederated Learning《.2021 IEEE 37thInternational Conference on DataEngineering (ICDE)》.2021,第181-192页.
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公开(公告)号：CN116193448A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211011856.X
申请日：2022-08-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/63 , H04W12/122 , H04W4/80 , H04W4/029 , H04W4/021 , H04L9/32 , H04L67/52 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了一种基于位置证明区块链的状态码生成方法，骤为：步骤1、区块链网络构建：定义网络结构，网络用户包含打卡者、位置证明者和客户端；对所述网络初始化；步骤2、位置证明生成：打卡者进行打卡并发送位置证明请求，位置证明者对接收到的位置证明请求进行验证并生成位置证明响应，打卡者验证位置证明响应并生成位置证明；步骤3、位置证明验证及上链：打卡者将位置证明广播至区块链系统，验证节点对位置证明进行验证并将位置证明上链；步骤4、客户端验证打卡者的位置证明历史进而生成状态码。与现有方法相比，本发明具有服务范围广、健壮性强、可信性高的优势。
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公开(公告)号：CN111353202B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010400805.0
申请日：2020-05-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06T11/20 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种市政管理中面向地下管网普查的分区方法，包括（1）收集待普查区域管网数据，根据待普查区域管网信息得到管点数据和管段数据，构造管网的拓扑结构图；（2）基于裁剪算法，提取地下管网的主干网络；（3）基于社区发现算法，以管网长度为收敛条件，将地下管网划分为若干最小分区单元；（4）输入指定的普查分区数量，以最小分区单元的长度、面积为约束条件，聚合各管网最小分区单元；（5）输出管网分区结果，包括管网矢量数据以及各分区的管网长度、面积等统计信息。本发明克服了城市地下管网管理普查工作中传统规则格网分区方法破坏管网连续性、普查工作量不均等缺陷。
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公开(公告)号：CN110378150B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910860277.4
申请日：2019-09-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于度序列最佳分组进行图结构修改的网络匿名方法，所述方法首先将网络节点度值序列匿名的最佳分组问题，转换成为一个有向分组网络的最短路径问题；依据所述有向分组网络的最短路径对网络节点度值序列进行匿名；依据所述网络节点度值序列的匿名信息修改网络结构，实现所述网络节点度值的匿名操作；本发明可有效降低在网络数据匿名过程中的计算量，且适用于大规模的网络数据的匿名处理。
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公开(公告)号：CN111881573A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010729341.8
申请日：2020-07-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于城市内涝风险评估的人口空间分布模拟方法及装置，该方法具体包括：城市建筑物信息获取及融合；建立城市POI类别与人口密度权重关系；面向建筑物的人口重分配；人口数量修正。其针对实际城市内涝风险评估不准确、不及时等情况，采用与城市人口高度相关的POI数据，进行建筑物尺度下的人口空间分布模拟，以提升城市内涝灾害中城市受灾人口评估的精确程度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110378150A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910860277.4
申请日：2019-09-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于度序列最佳分组进行图结构修改的网络匿名方法，所述方法首先将网络节点度值序列匿名的最佳分组问题，转换成为一个有向分组网络的最短路径问题；依据所述有向分组网络的最短路径对网络节点度值序列进行匿名；依据所述网络节点度值序列的 匿名信息修改网络结构，实现所述网络节点度值的 匿名操作；本发明可有效降低在网络数据匿名过程中的计算量，且适用于大规模的网络数据的匿名处理。
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公开(公告)号：CN117854285B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410262034.1
申请日：2024-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/048 , G08G1/052 , G08G1/065 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种顾及城市水文和交通流特征的暴雨积水路段识别方法，涉及积水道路检测技术领域，方法包括：通过目标城市的各项数据，确定积水时空数据集；根据地理和交通数据，确定汇水区并确定其为水文响应单元以及确定交通小区并确定其为交通响应单元；对路网数据提取路段对象，获得路段对象并进行标识属性赋值；根据各个响应单元和路段对象，构建层次化数据模型；根据层次化数据模型，对积水时空数据集进行属性筛选获得目标积水时空数据集；根据积水敏感路段评价模型，对目标积水时空数据集进行特征向量划分；将特征向量输入积水敏感路段动态检测器，确定积水敏感路段并绘制对应的积水敏感道路分布图。旨在提高积水敏感路段识别准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117854285A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410262034.1
申请日：2024-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/048 , G08G1/052 , G08G1/065 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种顾及城市水文和交通流特征的暴雨积水路段识别方法，涉及积水道路检测技术领域，方法包括：通过目标城市的各项数据，确定积水时空数据集；根据地理和交通数据，确定汇水区并确定其为水文响应单元以及确定交通小区并确定其为交通响应单元；对路网数据提取路段对象，获得路段对象并进行标识属性赋值；根据各个响应单元和路段对象，构建层次化数据模型；根据层次化数据模型，对积水时空数据集进行属性筛选获得目标积水时空数据集；根据积水敏感路段评价模型，对目标积水时空数据集进行特征向量划分；将特征向量输入积水敏感路段动态检测器，确定积水敏感路段并绘制对应的积水敏感道路分布图。旨在提高积水敏感路段识别准确性和效率。
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公开(公告)号：CN111353202A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010400805.0
申请日：2020-05-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06T11/20 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种市政管理中面向地下管网普查的分区方法，包括（1）收集待普查区域管网数据，根据待普查区域管网信息得到管点数据和管段数据，构造管网的拓扑结构图；（2）基于裁剪算法，提取地下管网的主干网络；（3）基于社区发现算法，以管网长度为收敛条件，将地下管网划分为若干最小分区单元；（4）输入指定的普查分区数量，以最小分区单元的长度、面积为约束条件，聚合各管网最小分区单元；（5）输出管网分区结果，包括管网矢量数据以及各分区的管网长度、面积等统计信息。本发明克服了城市地下管网管理普查工作中传统规则格网分区方法破坏管网连续性、普查工作量不均等缺陷。
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公开(公告)号：CN107609406A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710677457.X
申请日：2017-08-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地理编码的快递地址加密方法，适用于寄件人物流领域快递单号上的地址加密问题，解决快递单号泄露个人地址信息带来的安全问题。本发明的步骤如下：(1)寄件人自主填写快递单；(2)利用地址解析技术，将寄件人快递地址拆分为若干地址单元；(3)基于快递地址标准模型，将拆分后的地址单元标准化；(4)对基于多层次的地址单元的标准快递地址进行加密，并生成二维码；(5)不同层级的配送中心拥有相应的权限解析密文，再进行中转。本发明应用于快递单中地址隐私的保护，将地理编码同加密技术结合起来，有利于充分提高快递物流的效率和安全性，在物流领域有较好的应用前景。
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