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公开(公告)号：CN112836895B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110229156.7
申请日：2021-03-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进支持向量机算法的小区用户划分方法，包括如下步骤：针对5G通信系统特性，建立小区移动用户到基站的通信场景模型问题模型；在基站端提取用户的信号/信道状态信息数据，并对数据进行特征参数的分离提取，通过特征参数，对用户是中心用户还是边缘用户进行综合划分；针对遗传算法做出改进；通过改进后的遗传算法实现支持向量机算法参数的组合优化，利用所得的用户特征向量数据，对所得改进优化后支持向量机算法的分类模型完成训练和测试。本发明提高模型分类的准确率和稳定性，达到快速、准确划分中心用户和边缘用户的目的。本发明解决了5G通信系统中小区间用户划分问题和支持向量机算法参数的组合优化问题。
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公开(公告)号：CN112836895A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110229156.7
申请日：2021-03-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进支持向量机算法的小区用户划分方法，包括如下步骤：针对5G通信系统特性，建立小区移动用户到基站的通信场景模型问题模型；在基站端提取用户的信号/信道状态信息数据，并对数据进行特征参数的分离提取，通过特征参数，对用户是中心用户还是边缘用户进行综合划分；针对遗传算法做出改进；通过改进后的遗传算法实现支持向量机算法参数的组合优化，利用所得的用户特征向量数据，对所得改进优化后支持向量机算法的分类模型完成训练和测试。本发明提高模型分类的准确率和稳定性，达到快速、准确划分中心用户和边缘用户的目的。本发明解决了5G通信系统中小区间用户划分问题和支持向量机算法参数的组合优化问题。
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