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公开(公告)号：CN113723199A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110884347.7
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种机场低能见度检测方法、装置及系统，所述方法包括获取当前时刻关键气象因子和视频图像数据；将获取的关键气象因子数据输入预先训练的气象因子预测能见度模型，获得第一能见度；将获取的关键气象因子和视频图像数据输入预先训练的跨模态能见度预测模型，获得第二能见度；将所述第一能见度和第二能见度输入预先训练的两模型权重模型，输出预测能见度。本发明提高了通过气象数据或图像数据模型预测能见度的准确度，保证了能见度预测的可靠性。
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公开(公告)号：CN113723199B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110884347.7
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种机场低能见度检测方法、装置及系统，所述方法包括获取当前时刻关键气象因子和视频图像数据；将获取的关键气象因子数据输入预先训练的气象因子预测能见度模型，获得第一能见度；将获取的关键气象因子和视频图像数据输入预先训练的跨模态能见度预测模型，获得第二能见度；将所述第一能见度和第二能见度输入预先训练的两模型权重模型，输出预测能见度。本发明提高了通过气象数据或图像数据模型预测能见度的准确度，保证了能见度预测的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113719975A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110885733.8
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了室内空气调节技术领域的一种人体热舒适实时感知和室内环境智能调控方法及系统，人体热舒适实时感知方法，包括：采集人体体表温度、包含人体行为的视频流；对包含人体行为的视频流进行预处理，得到时间序列图像；将时间序列图像输入改进的Gate‑Shift(门控移位)模型中，输出人体行为类别；将人体行为类别与人体体表温度进行归一化处理，得到人体行为类别与人体体表温度两者的占比，用于判断人体热舒适度，具有人体热舒适识别准确率高、鲁棒性好等特点。
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公开(公告)号：CN113723217B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202110907348.9
申请日：2021-08-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于yolo改进的物体智能检测系统，解决了现有的yolo网络不能检测物体摆放角度的问题。该方法包括：获取待测物体图片；将待测物体图片输入训练好的智能识别网络模型中，获取检测结果和对应的物体角度。所述智能识别网络模型基于深度学习框架Pytorch构建，以yolo网络模型为基础，采用Darknet‑53模型结构，包括53个卷积层、23个残差模块、5次降采样、3个不同尺度下的预测结果输出端以及设置在各预测结果输出端上的attention模块。本发明在原有yolov3网络的基础上，增加了attention模块，在不降低物体识别精度的条件下，完成对物体角度的检测，有利于机械抓手根据角度准确抓住物体。
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公开(公告)号：CN113723217A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110907348.9
申请日：2021-08-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于yolo改进的物体智能检测系统，解决了现有的yolo网络不能检测物体摆放角度的问题。该方法包括：获取待测物体图片；将待测物体图片输入训练好的智能识别网络模型中，获取检测结果和对应的物体角度。所述智能识别网络模型基于深度学习框架Pytorch构建，以yolo网络模型为基础，采用Darknet‑53模型结构，包括53个卷积层、23个残差模块、5次降采样、3个不同尺度下的预测结果输出端以及设置在各预测结果输出端上的attention模块。本发明在原有yolov3网络的基础上，增加了attention模块，在不降低物体识别精度的条件下，完成对物体角度的检测，有利于机械抓手根据角度准确抓住物体。
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公开(公告)号：CN113719975B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110885733.8
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: F24F11/63 , G06V20/40 , G06V10/82 , G01J5/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了室内空气调节技术领域的一种人体热舒适实时感知和室内环境智能调控方法及系统，人体热舒适实时感知方法，包括：采集人体体表温度、包含人体行为的视频流；对包含人体行为的视频流进行预处理，得到时间序列图像；将时间序列图像输入改进的Gate‑Shift(门控移位)模型中，输出人体行为类别；将人体行为类别与人体体表温度进行归一化处理，得到人体行为类别与人体体表温度两者的占比，用于判断人体热舒适度，具有人体热舒适识别准确率高、鲁棒性好等特点。
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公开(公告)号：CN115331258A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210967239.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了目标检测技术领域的一种工业级应用的危险禁区人员检测系统及方法，包括：获取判定区域的可见光图像、红外图像与温度反馈数据；对可见光图像和红外图像通过深度学习网络进行特征提取；对特征提取后的可见光图像通过可见光人员识别算法处理后，将可见光人员识别结果导入可见光人员识别模块进行人员判定；对特征提取后的红外图像通过红外人员识别算法处理后，利用温度模块对温度反馈数据进行处理，再将红外人员识别结果与测温结果导入红外人员识别模块进行人员判定。本发明大大提高了危险区域人员检测的准确性与可靠性，提高程序对人的整体或者躯干的检出能力，防止程序发生漏检与误检。
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