公开(公告)号：CN115065483A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210694513.1

申请日：2022-06-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李鹏 ,  施译涵 ,  徐鹤 ,  王汝传 ,  张玉杰 ,  朱枫 ,  程海涛 ,  李友涛 ,  张结魁

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  H04L67/02 ,  H04L67/30

Abstract: 一种基于区块链的零知识证明数字身份管理方法，优化主流的数字身份管理技术存在的比如密码传递过程中的泄露、对网络实时性要求高、数字证书颁发机构不够权威等问题，满足各行业对数字身份管理技术愈发苛刻的要求，具有更高的验证效率以及更高的安全性；本方法基于零知识证明算法，采用零知识证明优化数字身份管理过程，实现无需密码的身份验证，杜绝密码泄露的风险。

公开(公告)号：CN119963807A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510018172.X

申请日：2025-01-06

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐鹤 ,  张恩俊 ,  季一木 ,  李鹏 ,  王汝传 ,  刘尚东 ,  胡惠娟 ,  施译涵

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/52 ,  G06V10/42 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供一种面向RGB‑D的融合模型及其目标检测方法.首先，利用Canny边缘检测算法生成真值图的边缘图，将其作为主干网络的额外输入特征，以丰富特征信息并辅助模型的深度学习.然后，利用MobileNetV2对RGB图像进行多层次特征提取，并通过基于残差网络ResNet‑152的编码器对深度图像和边缘图像进行多层特征抽取，将边缘特征信息整合到MobileNetV2编码器提取的RGB图像特征中，利用多尺度感知融合模块与全局融合模块，结合RGB特征与深度特征的互补语义信息，完成跨模态特征的分层融合.最后，将获得的多个融合特征经过解码后，逐层输入至解码过程中的边缘加强融合模块，通过设计的网络损失监督RGB流和深度流检测结果的融合，输出最终的显著性检测结果，从而提高在背景复杂、显著目标边界模糊的情况下的检测效果。