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公开(公告)号：CN115792897A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211631368.9
申请日：2022-12-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于毫米波雷达的低复杂度多手势识别方法与系统，PC端对接收到的数字信号，通过2D‑FFT以及非相干累加等处理获得对应的角度参数、距离参数和多普勒参数，并从中提取分离出能够体现不同特征的数据来构造特征集，进行优化后送入人工神经网络并采用梯度下降算法训练网络，得到手势识别的结果。本发明还提出多手势识别系统，包括电源模块、FMCW毫米波雷达系统以及多手势识别单元。其中FMCW毫米波雷达系统包括发射器、接收器、射频模块，以及微控制器、模数转换器和数字信号处理。本发明采用的毫米波雷达具有分辨率高、可靠性好、天线尺寸小等优点，并提供了一个复杂度低，识别准确率较高的手势识别解决方案。
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