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公开(公告)号：CN111046071A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911195516.5
申请日：2019-11-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/2455 , G05B15/02 , G10L15/22
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫逻辑网络的智能家居决策方法，可用于用户在发出语音控制经过自然语言处理后，解决根据用户偏好和环境温度实现的智能控制的不确定性，该方法的不确定性是因为在决策时提供的证据即环境信息的模糊。应用马尔科夫逻辑网络模块是整个方法的核心，用影响图实现决策建模是实现的最终目的。该方法根据马尔科夫逻辑网络的参数学习计算出每种决策规则对应的权重并实现具体场景下的影响图模型，计算出每种决策的最大预期效用，扩展了不确定性的智能环境下的决策框架，提升了采用最佳决策的概率。
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