公开(公告)号：CN112953861A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110153609.2

申请日：2021-02-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 黄学军 ,  徐沛

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵恢复的大规模MIMO信道估计方法，包括构建大规模时分双工MIMO单小区多用户系统，并生成导频序列；按系统模型分别生成用户接收信号矩阵和信道矩阵；将信道估计问题的模型转化为最小化的矩阵弹性正则化模型；采用交替迭代算法来求解最小化的矩阵弹性正则化问题。本发明结合压缩感知方法应用于大规模MIMO系统信道状态信息的估计问题当中，利用大规模MIMO信道矩阵的特点将信道估计问题转化成矩阵恢复问题，有效地减少导频开销和降低算法复杂度以及提高信道估计精确度。

公开(公告)号：CN112953861B

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202110153609.2

申请日：2021-02-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 黄学军 ,  徐沛

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵恢复的大规模MIMO信道估计方法，包括构建大规模时分双工MIMO单小区多用户系统，并生成导频序列；按系统模型分别生成用户接收信号矩阵和信道矩阵；将信道估计问题的模型转化为最小化的矩阵弹性正则化模型；采用交替迭代算法来求解最小化的矩阵弹性正则化问题。本发明结合压缩感知方法应用于大规模MIMO系统信道状态信息的估计问题当中，利用大规模MIMO信道矩阵的特点将信道估计问题转化成矩阵恢复问题，有效地减少导频开销和降低算法复杂度以及提高信道估计精确度。