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公开(公告)号：CN103310272B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310274341.3
申请日：2013-07-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种发音方法，尤其是基于声道动作知识库改进的DIVA神经网络模型发音方法。所述基于声道动作知识库改进的DIVA神经网络模型发音方法利用添加了声道动作知识库的改进后的DIVA神经网络模型，对于语音映射集中没有的语音，结合扰动因素得到修正后的听觉反馈信息，再利用修正后的听觉反馈信息训练神经网络，减少了模型在产生发音时的训练次数，提高发音准确性。
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公开(公告)号：CN102880906A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210239129.9
申请日：2012-07-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DIVA神经网络模型的汉语元音发音方法，利用DIVA神经网络模型对汉语元音目标进行分类学习训练并产生汉语元音发音，利用主元音方法建立汉语元音音素单元集，并将汉语元音音素单元集中的音素转换为共振峰频率的形式后映射到DIVA神经网络模型中，再随机输入汉语元音，对该汉语元音进行训练和学习，直到所有的汉语元音都被学习过为止，最后通过扬声器将汉语元音输出。该方法训练过程中精度高，最终实现模拟人体发出汉语元音。
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公开(公告)号：CN102880906B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210239129.9
申请日：2012-07-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DIVA神经网络模型的汉语元音发音方法，利用DIVA神经网络模型对汉语元音目标进行分类学习训练并产生汉语元音发音，利用主元音方法建立汉语元音音素单元集，并将汉语元音音素单元集中的音素转换为共振峰频率的形式后映射到DIVA神经网络模型中，再随机输入汉语元音，对该汉语元音进行训练和学习，直到所有的汉语元音都被学习过为止，最后通过扬声器将汉语元音输出。该方法训练过程中精度高，最终实现模拟人体发出汉语元音。
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