公开(公告)号：CN113704319A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110862724.7

申请日：2021-07-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱晓荣 ,  徐曹露 ,  李庆洋 ,  张文锦

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/953

Abstract: 本发明公开了一种结合情景信息的移动终端业务预测方法，本发明根据移动终端业务日志和情景信息的特点，首先，针对单用户业务日志存在相同时刻业务类型不确定、时间间隔分布不均匀等问题，分别采用了压缩编码和非均匀量化的策略，并针对预处理策略重新定义了精确度和预测误差评价函数。然后，建立了基于循环神经网络算法的短期业务预测模型，在提升精确度并降低预测误差评价函数的目标下，利用混合多业务架构对业务类型和时间间隔进行联合优化。最后，建立长期的预测模型，并使用频繁度挑选的业务类型来更新模型参数。仿真结果表明，本方法提高了移动终端业务预测的效果。

公开(公告)号：CN113704319B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202110862724.7

申请日：2021-07-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱晓荣 ,  徐曹露 ,  李庆洋 ,  张文锦

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/953