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发明公开
一种基于卷积核逼近的图像选择性分割方法审中-实审

公开(公告)号：CN115496766A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202210741253.9

申请日：2022-06-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 金正猛 , 韦晟涛 , 左沐雨 , 方可雨 , 徐思敏 , 王丹丹

IPC: G06T7/11 , G06T7/136

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积核逼近的图像选择性分割算法，其思想主要包括：获取输入的初始图像；用热核卷积的特征函数表示其中待分割物体边界曲线的演化；结合RCI模型构造出一种基于热核卷积特征函数的能量泛函表达式，并将其凸化处理，推导出一个等价的极小化问题；接着设计一个迭代卷积阈值化方法对模型进行求解，并定量分析分割结果。本发明相比原有的模型或算法图像分割精度高，且能大大提高图像分割的速度。

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