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公开(公告)号：CN115272160A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110482371.8
申请日：2021-04-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于框架张量核范数的红外小目标检测方法及系统，获取连续的若干帧的图像组成张量，输入到预先构建的基于框架张量核范数的红外小目标检测模型；将该模型划分为包括背景部分、目标部分、噪声部分的子问题，分别对这些子问题进行优化求解，得到各子问题的当前的最优解；判断目标部分当前的最优解是否收敛或者是否达到最大迭代次数，若是，则输出目标部分当前的最优解，若否，则利用各子问题的当前的最优解更新模型，并重新进行优化求解。优点：通过将图像变换到帧域，更有效地实现了对张量的多秩的逼近，并且对背景细节有了更好的刻画，同时又通过形态学正则项很好的处理背景中存在的噪声，让红外小目标检测的准确性和鲁棒性提升。
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