公开(公告)号：CN115131395A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202110320233.X

申请日：2021-03-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱虎 ,  彭浩 ,  邓丽珍

IPC: G06T7/246

Abstract: 本发明公开了一种视频目标跟踪方法及系统，包括：获取预先构建的结合二阶特征的时空相关滤波器模型；对该模型进行优化求解，得到子问题f的计算模型、子问题g的计算模型和子问题h的计算模型；依次对每一帧进行目标特征提取、目标检测和尺度检测以及优化更新迭代，并计算和绘制目标区域的操作，直到计算并绘制视频的最后一帧图像的目标区域；输出跟踪视频和视频跟踪速率。优点：有效地缓解时空相关滤波器由于缺少二阶及高阶特征导致近似的欠拟合从而导致的滤波器退化问题，让视频目标跟踪的准确性和鲁棒性提升。相比传统方法，充分利用了二阶特征信息来拟合两个分布信号的匹配程度。

公开(公告)号：CN115131395B

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202110320233.X

申请日：2021-03-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱虎 ,  彭浩 ,  邓丽珍

IPC: G06T7/246

Abstract: 本发明公开了一种视频目标跟踪方法及系统，包括：获取预先构建的结合二阶特征的时空相关滤波器模型；对该模型进行优化求解，得到子问题f的计算模型、子问题g的计算模型和子问题h的计算模型；依次对每一帧进行目标特征提取、目标检测和尺度检测以及优化更新迭代，并计算和绘制目标区域的操作，直到计算并绘制视频的最后一帧图像的目标区域；输出跟踪视频和视频跟踪速率。优点：有效地缓解时空相关滤波器由于缺少二阶及高阶特征导致近似的欠拟合从而导致的滤波器退化问题，让视频目标跟踪的准确性和鲁棒性提升。相比传统方法，充分利用了二阶特征信息来拟合两个分布信号的匹配程度。