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公开(公告)号:CN115115256A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210828985.1
申请日:2022-07-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了医药仓储技术领域的一种医药仓库货位分配方法,包括:获取待入库货物的属性信息和医药仓库的分区布置信息;将待入库货物分配至医药仓库对应的分区内;针对分配至医药仓库的每个分区内的货物,通过求解第一批次多目标货位优化模型获得第一批次货物仓储位置分配结果;以第一批次货物仓储位置分配结果为约束,通过求解第二批次多目标货位优化模型获得第二批次货物的货位分配结果;其中,第一批次多目标货位优化模型以货物周转率、货物相关性以及货架稳定性为优化目标;第二批次多目标货位优化模型以货架稳定性、货架负载均衡度、巷道负载均衡度为优化目标。本发明解决了在医药订单量小但单多的情况下,容易造成拣货拥堵的问题。
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公开(公告)号:CN115115256B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202210828985.1
申请日:2022-07-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G16H40/20
Abstract: 本发明公开了医药仓储技术领域的一种医药仓库货位分配方法,包括:获取待入库货物的属性信息和医药仓库的分区布置信息;将待入库货物分配至医药仓库对应的分区内;针对分配至医药仓库的每个分区内的货物,通过求解第一批次多目标货位优化模型获得第一批次货物仓储位置分配结果;以第一批次货物仓储位置分配结果为约束,通过求解第二批次多目标货位优化模型获得第二批次货物的货位分配结果;其中,第一批次多目标货位优化模型以货物周转率、货物相关性以及货架稳定性为优化目标;第二批次多目标货位优化模型以货架稳定性、货架负载均衡度、巷道负载均衡度为优化目标。本发明解决了在医药订单量小但单多的情况下,容易造成拣货拥堵的问题。
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公开(公告)号:CN117993637A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311669302.3
申请日:2023-12-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G16H40/20 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于医药需求预测领域,公开了一种面向智慧医药的物流中心需求预测方法,其融合基于线性数据预测的ARIMA与基于非线性预测的CNN‑TCN方法,构建医药物流中心需求预测模型,并提出新型的补货策略和方法评价指标,实现库存管理的优化,改善客户的服务质量。
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