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公开(公告)号:CN120088270A
公开(公告)日:2025-06-03
申请号:CN202510561001.1
申请日:2025-04-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉与图像处理技术领域,具体涉及一种基于图形相似度的球场战术片段匹配评价方法及系统,该方法包括:获取球场视频通过帧数分割为若干个球场战术片段,基于球场构建坐标系,获取每一帧每一运动目标的位置数据;通过位置数据转换为若干个闭合多边形,确定闭合多边形的转角函数;计算任一球场战术片段的转角函数,与战术模板库中的战术阵型进行对应匹配,并确定球场战术片段与对应匹配的战术阵型的战术图形相似度,得到任一球场战术片段的评分;通过质心算法和转角函数,量化图形相似度指标,并进行匹配评分,解决了传统方法效率低下的问题,消除了主观偏差。
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公开(公告)号:CN119919863A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510405224.9
申请日:2025-04-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机识别技术领域,具体涉及一种基于战术相关度的足球场上战术图形识别方法及系统,方法包括:基于足球场构建坐标系,采集每一帧中球员和球任一运动目标的位置数据;获取空间距离相关度、速度加速度相关度和历史战术相关度生成相关度矩阵;得到权重矩阵,结合相关度矩阵确定任两名球员的战术相关度;构建战术相关性图,界定战术相关度为战术相关性图中对应边的权重,选取权重最大的边中任一顶点为起点获取若干个多边形,并筛选,将筛选后的多边形合并得到任一帧的战术图形;分析两两球员的空间距离相关度、速度加速度相关度和历史战术相关度,综合确定球员的战术相关度,以战术图形直观地呈现,精确度更高。
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