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公开(公告)号：CN107040412A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710207731.7
申请日：2017-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种云服务器负载预测方法，针对负载数据的特点，融合云模型与马尔可夫链优点，提出一种云服务器负载预测方法，该方法沿用云模型的历史数据样本训练方法，在预测数值的计算隶属度环节通过马尔科夫预测思想求得预测隶属度向量，再根据预测隶属度向量，对云模型采用预测值加权求和方式，实现云模型与马尔可夫链的有机结合，最终实现云服务器的负载预测。
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公开(公告)号：CN107040412B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710207731.7
申请日：2017-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种云服务器负载预测方法，针对负载数据的特点，融合云模型与马尔可夫链优点，提出一种云服务器负载预测方法，该方法沿用云模型的历史数据样本训练方法，在预测数值的计算隶属度环节通过马尔科夫预测思想求得预测隶属度向量，再根据预测隶属度向量，对云模型采用预测值加权求和方式，实现云模型与马尔可夫链的有机结合，最终实现云服务器的负载预测。
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公开(公告)号：CN105955795B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610247620.4
申请日：2016-04-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向绿色云计算的虚拟机迁移方法，该方法从云数据中心的服务器部署及温控模式的实际情况，与物理引力相关概念结合，定义了物理节点与虚拟机之间的逻辑引力、修正因子、修正引力等概念。逻辑引力实现将虚拟机有序聚集到某一个或相邻区域的数据节点上，以便关闭空闲节点；修正因子实现局部过热的数据节点上的虚拟机扩散，以便稳定系统，防止节点系统崩溃或损坏；修正引力按照云数据中心的热量分布情况以散热性能优先策略，将虚拟机优先向数据节点散热性能较好处汇聚，以实现热量分布平衡，避免机架散热性能较差的部分发生过热。本发明显著降低数据中心能耗，聚集虚拟机，关闭部分计算节点及其相关制冷节点，从而尽可能节省能耗。
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公开(公告)号：CN105955795A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610247620.4
申请日：2016-04-20
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D10/24 , Y02D10/26 , Y02D10/28 , G06F9/45558 , G06F9/4856 , G06F2009/4557
Abstract: 本发明公开了一种面向绿色云计算的虚拟机迁移方法，该方法从云数据中心的服务器部署及温控模式的实际情况，与物理引力相关概念结合，定义了物理节点与虚拟机之间的逻辑引力、修正因子、修正引力等概念。逻辑引力实现将虚拟机有序聚集到某一个或相邻区域的数据节点上，以便关闭空闲节点；修正因子实现局部过热的数据节点上的虚拟机扩散，以便稳定系统，防止节点系统崩溃或损坏；修正引力按照云数据中心的热量分布情况以散热性能优先策略，将虚拟机优先向数据节点散热性能较好处汇聚，以实现热量分布平衡，避免机架散热性能较差的部分发生过热。本发明显著降低数据中心能耗，聚集虚拟机，关闭部分计算节点及其相关制冷节点，从而尽可能节省能耗。
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