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公开(公告)号：CN117768373A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311782803.2
申请日：2023-12-22
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 张松
Abstract: 本发明公开了面向时间敏感网络的路由生成与流量调度方法及系统，涉及网络路由技术领域，包括构建网络模型、流量模型以及调度模型，设置条件约束，对评价函数进行优化；基于评价函数优化，通过深度优先搜索计算所有路由，通过禁忌搜索算法计算每条时间敏感流量对应的最佳路由；基于路由，计算最优个体，构建流量调度最终优化方案。本发明所述方法对评价函数优化，建立全面的网络框架，提高模型准确性，使网络高效适应；深度优先和禁忌搜索算法计算最佳路径，确保网络实时性和响应速度，为不同类型流量找到最优传输路径；流量调度最终优化方案，通过将最优路由转化为实际流量调度方案，实现对效率和可维护性的全面优化。
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公开(公告)号：CN107291813B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201710355297.7
申请日：2017-05-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于语义分割场景的示例搜索方法，以解决对图片区域的近似搜索问题并将相似的区域通过哈希技术映射成相同或相似的二进制编码。为提高搜索效率，从大规模图片示例集中随机选取一部分示例作为抽样示例集来度量示例间的相似性，并在马氏距离度量学习时采用计算特征值方法求解最优解。得到距离度量矩阵后，利用哈希编码技术把原始示例映射成k比特的二进制编码，在搜索图片特定标记的近邻时，搜索该标记对应的示例的近邻，比较示例集中示例和该查询示例的汉明距离，小于给定的阈值认定为近似示例，返回近似示例所在的图片。本发明通过搜索近邻示例代替搜索近邻图片，提高了搜索的精确度，解决了传统近似搜索方法不能够定位标记的缺点。
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公开(公告)号：CN107291813A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710355297.7
申请日：2017-05-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于语义分割场景的示例搜索方法，以解决对图片区域的近似搜索问题并将相似的区域通过哈希技术映射成相同或相似的二进制编码。为提高搜索效率，从大规模图片示例集中随机选取一部分示例作为抽样示例集来度量示例间的相似性，并在马氏距离度量学习时采用计算特征值方法求解最优解。得到距离度量矩阵后，利用哈希编码技术把原始示例映射成k比特的二进制编码，在搜索图片特定标记的近邻时，搜索该标记对应的示例的近邻，比较示例集中示例和该查询示例的汉明距离，小于给定的阈值认定为近似示例，返回近似示例所在的图片。本发明通过搜索近邻示例代替搜索近邻图片，提高了搜索的精确度，解决了传统近似搜索方法不能够定位标记的缺点。
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