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公开(公告)号：CN113657644A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110779286.8
申请日：2021-07-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种智能电网中虚假数据检测方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：将实时接收到的测量值输入训练好的多模型神经网络中输出实时的预测值；将实时的测量值和预测值做差得到实时的差值，并求得实时的差值平均值；利用聚类方法将实时的差值平均值分为两类，选取其中数据量大的一类并求得实时的类平均值；判断实时的类平均值与设定的阈值的大小，若实时的类平均值大于阈值，则认为此时发生虚假数据攻击；若实时的类平均值小于等于阈值，则认为此时未发生虚假数据攻击。本发明能够精确的预测虚拟数据的攻击，从而保证电力系统的安全。
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公开(公告)号：CN107995598A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201710094809.9
申请日：2017-02-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络中基于传送树的目标跟踪方法，当目标足够接近覆盖区域的边界时，执行节点加入算法形成初始树，靠近目标的其中一个节点被选为临时根；每个感知到目标的节点使用模糊推理规则来找到它与目标的模糊距离；从“非常远”区域进入到“远”区域的节点执行节点加入算法，然后传送树进行重新配置；为了使根尽可能接近目标，算法从“非常近”区域选择一个节点作为永久根；当临时根远离目标和改变区域时将广播其状态；声明为新的临时根时广播此信息，每个现有节点更新其数据库，旧的临时根将新的根设置为其父节点。本发明的传送树是在覆盖区域内目标的周围建立的，可以实现100％的覆盖，提高了获取信息的准确性。
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公开(公告)号：CN107995598B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710094809.9
申请日：2017-02-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络中基于传送树的目标跟踪方法，当目标足够接近覆盖区域的边界时，执行节点加入算法形成初始树，靠近目标的其中一个节点被选为临时根；每个感知到目标的节点使用模糊推理规则来找到它与目标的模糊距离；从“非常远”区域进入到“远”区域的节点执行节点加入算法，然后传送树进行重新配置；为了使根尽可能接近目标，算法从“非常近”区域选择一个节点作为永久根；当临时根远离目标和改变区域时将广播其状态；声明为新的临时根时广播此信息，每个现有节点更新其数据库，旧的临时根将新的根设置为其父节点。本发明的传送树是在覆盖区域内目标的周围建立的，可以实现100％的覆盖，提高了获取信息的准确性。
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公开(公告)号：CN113657644B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110779286.8
申请日：2021-07-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种智能电网中虚假数据检测方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：将实时接收到的测量值输入训练好的多模型神经网络中输出实时的预测值；将实时的测量值和预测值做差得到实时的差值，并求得实时的差值平均值；利用聚类方法将实时的差值平均值分为两类，选取其中数据量大的一类并求得实时的类平均值；判断实时的类平均值与设定的阈值的大小，若实时的类平均值大于阈值，则认为此时发生虚假数据攻击；若实时的类平均值小于等于阈值，则认为此时未发生虚假数据攻击。本发明能够精确的预测虚拟数据的攻击，从而保证电力系统的安全。(56)对比文件Yufeng Wang et al..An accurate falsedate detection in smrat grid based onresidual recurrent neural nework andadaptive threshod.IEEE InternationalConference on Energy Internet.2019,全文.田继伟;王布宏;尚福特.基于鲁棒主成分分析的智能电网虚假数据注入攻击.计算机应用.2017,(第07期),全文.
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