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公开(公告)号：CN106991668A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710136626.9
申请日：2017-03-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种天网摄像头拍摄画面的评价方法，属于图像质量评价领域。包括如下步骤：1.对摄像头的拍摄到的画面进行运动检测，依据的运动热点区域计算运动区域的比率、切割图像；2.输入原始图像，将已经检测到的运动区域输入预先训练好的卷积神经网络，输出并分类已经识别出的目标；3.通过训练相同结构的卷积神经网络定位车牌或者人脸；4.通过运动目标区域所占比率，已经定位的车辆和行人数量以及识别的车牌和人脸的数量对天网摄像头拍摄画面的效果进行评价。该评价方法可以实现自动分析摄像头拍摄画面的质量，只需输入摄像头采集的视频便可输出相应的评价摄像头的参数，可节省大量的人力物力。
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公开(公告)号：CN106991668B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201710136626.9
申请日：2017-03-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种天网摄像头拍摄画面的评价方法，属于图像质量评价领域。包括如下步骤：1.对摄像头的拍摄到的画面进行运动检测，依据的运动热点区域计算运动区域的比率、切割图像；2.输入原始图像，将已经检测到的运动区域输入预先训练好的卷积神经网络，输出并分类已经识别出的目标；3.通过训练相同结构的卷积神经网络定位车牌或者人脸；4.通过运动目标区域所占比率，已经定位的车辆和行人数量以及识别的车牌和人脸的数量对天网摄像头拍摄画面的效果进行评价。该评价方法可以实现自动分析摄像头拍摄画面的质量，只需输入摄像头采集的视频便可输出相应的评价摄像头的参数，可节省大量的人力物力。
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