公开(公告)号：CN103942288B

公开(公告)日：2017-02-08

申请号：CN201410144174.5

申请日：2014-04-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王海艳 ,  曲汇直 ,  骆健 ,  蒋宇鑫 ,  张少波

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明是一种基于用户风险偏好的服务推荐方法，包括基于用户风险偏好的属性提取方法和基于用户风险偏好的服务推荐方法两部分。该属性提取方法是针对服务多属性特征的一种约简方法。考虑到不同用户对于未知的服务愿意承担风险的意愿不同，通过风险偏好的不同对用户进行划分，对不同的类型用户使用相应的规则，从服务的多个非功能属性中提取更符合不同类别用户需求的有效属性，进行相似性计算，最终形成推荐。该推荐方法解决了服务的多属性约简问题，为服务推荐过程中的服务非功能属性评分存在不确定区间的问题提供了解决办法，使得推荐结果更加符合不同类型用户的需求，为服务推荐提供了一种强有力的方法和工具。

公开(公告)号：CN103942288A

公开(公告)日：2014-07-23

申请号：CN201410144174.5

申请日：2014-04-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王海艳 ,  曲汇直 ,  骆健 ,  蒋宇鑫 ,  张少波

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明是一种基于用户风险偏好的服务推荐方法，包括基于用户风险偏好的属性提取方法和基于用户风险偏好的服务推荐方法两部分。该属性提取方法是针对服务多属性特征的一种约简方法。考虑到不同用户对于未知的服务愿意承担风险的意愿不同，通过风险偏好的不同对用户进行划分，对不同的类型用户使用相应的规则，从服务的多个非功能属性中提取更符合不同类别用户需求的有效属性，进行相似性计算，最终形成推荐。该推荐方法解决了服务的多属性约简问题，为服务推荐过程中的服务非功能属性评分存在不确定区间的问题提供了解决办法，使得推荐结果更加符合不同类型用户的需求，为服务推荐提供了一种强有力的方法和工具。