公开(公告)号：CN112818238B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202110171240.8

申请日：2021-02-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王玉峰 ,  张伟东

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种自适应在线推荐方法及系统，属于推荐系统技术领域，方法包括如下步骤：根据访问用户的潜在特征向量及用户所在聚类的聚类特征向量向用户推荐产品；根据用户对推荐的产品的反馈更新用户的潜在特征向量，并根据更新后的潜在特征向量重新确定用户所在聚类；对更新后的用户所在聚类进行聚类动态更新确定用户聚类数，所述聚类动态更新包括聚类内二分类和聚类间合并。本发明提供的方法及系统能够自适应确定用户聚类数，提高用户聚类精度，更好贴合实际推荐应用场景。

公开(公告)号：CN112818238A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110171240.8

申请日：2021-02-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王玉峰 ,  张伟东

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种自适应在线推荐方法及系统，属于推荐系统技术领域，方法包括如下步骤：根据访问用户的潜在特征向量及用户所在聚类的聚类特征向量向用户推荐产品；根据用户对推荐的产品的反馈更新用户的潜在特征向量，并根据更新后的潜在特征向量重新确定用户所在聚类；对更新后的用户所在聚类进行聚类动态更新确定用户聚类数，所述聚类动态更新包括聚类内二分类和聚类间合并。本发明提供的方法及系统能够自适应确定用户聚类数，提高用户聚类精度，更好贴合实际推荐应用场景。