公开(公告)号：CN116611717A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310376772.4

申请日：2023-04-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 焦永纪 ,  张丽莹 ,  江游 ,  张超 ,  张晓曼

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N7/01 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于显隐式的融合辅助信息的填充方法，该方法通过融合企业绩效隐式的偏好考核项，利用现代深度学习降噪编码器模型，精准预测缺失的企业绩效信息。本发明利用企业绩效的显示数值信息，融合企业绩效的隐式偏好考核项构建隐式数据，基于降噪编码器提取更高维度的企业绩效特征向量，并结合前N个最相似的企业绩效数值信息填充缺失的企业绩效数据，很好地解决了固定值填充的弊端，基于固定值填充的方法将所有缺失的企业绩效信息视为一致，忽略了企业绩效信息的个性化差异。本发明充分利用企业绩效中存在的隐式信息，使得预测的填充数据可以更好的代表企业绩效数据，很好地降低预测数据与真实的企业绩效数据的偏差。

公开(公告)号：CN116611717B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202310376772.4

申请日：2023-04-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 焦永纪 ,  张丽莹 ,  江游 ,  张超 ,  张晓曼

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N7/01 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于显隐式的融合辅助信息的填充方法，该方法通过融合企业绩效隐式的偏好考核项，利用现代深度学习降噪编码器模型，精准预测缺失的企业绩效信息。本发明利用企业绩效的显示数值信息，融合企业绩效的隐式偏好考核项构建隐式数据，基于降噪编码器提取更高维度的企业绩效特征向量，并结合前N个最相似的企业绩效数值信息填充缺失的企业绩效数据，很好地解决了固定值填充的弊端，基于固定值填充的方法将所有缺失的企业绩效信息视为一致，忽略了企业绩效信息的个性化差异。本发明充分利用企业绩效中存在的隐式信息，使得预测的填充数据可以更好的代表企业绩效数据，很好地降低预测数据与真实的企业绩效数据的偏差。