-
公开(公告)号：CN106570480A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610973435.3
申请日：2016-11-07
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/00342 , G06K9/342 , G06K9/46 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于姿势识别的人体动作分类方法，包括以下步骤：步骤一、对人体上半身动作进行姿势识别，得到能够表示人体上半身各个部位的位置、方向以及大小的骨架特征；步骤二、对步骤一得到的骨架特征中的数据进行归一化处理；步骤三、采用多分类SVM对归一化处理后的骨架特征进行训练，得到能够对不同动作进行分类的分类器；步骤四、采用步骤三训练好的分类器对输入动作进行分类。以收集到的人体运动图片作为测试数据进行实验,实验结果表明,本发明的分类准确率达到97.78%,能够很好地对人体动作进行分类。
-
公开(公告)号：CN106570480B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610973435.3
申请日：2016-11-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于姿势识别的人体动作分类方法，包括以下步骤：步骤一、对人体上半身动作进行姿势识别，得到能够表示人体上半身各个部位的位置、方向以及大小的骨架特征；步骤二、对步骤一得到的骨架特征中的数据进行归一化处理；步骤三、采用多分类SVM对归一化处理后的骨架特征进行训练，得到能够对不同动作进行分类的分类器；步骤四、采用步骤三训练好的分类器对输入动作进行分类。以收集到的人体运动图片作为测试数据进行实验,实验结果表明,本发明的分类准确率达到97.78%,能够很好地对人体动作进行分类。
-
Search Results
2
records
(took 0.014 seconds)
