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公开(公告)号:CN116386868A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310362070.0
申请日:2023-04-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16H50/30 , A61B5/11 , A61B5/00 , G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的帕金森病静止型震颤评估方法、装置、电子设备及介质,包括:根据所获取的患者待评估视频确定视频各帧图像上不同骨架点的像素领域块,并分别计算每相邻两帧图像中各个骨架点对应的像素领域块之间的差别分数;对各骨架点的差别分数进行类型数为3的K‑means聚类,利用小震颤平滑深度模型和大震颤平滑深度模型分别对不同类型的骨架点进行降噪处理;基于降噪后的整体骨架点坐标序列,分别计算各骨架点的震颤运动信息,并将各所述震颤运动信息输入预设的深度分类模型中,获得帕金森病静止型震颤等级的评估结果。本发明能够有效实现帕金森病静止型震颤的可靠性评估。