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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115052299B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210519482.6
申请日：2022-05-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多智能反射面辅助的NOMA系统上行传输方法，所述方法包括：获取NOMA系统的系统参数及系统中的用户参数；根据直连信道的增益对用户进行分簇，得到每个子载波调度一个中心用户与一个边缘用户的分簇结果；基于获取到的参数和分簇结果，得到基站处的总接收信号表达式和各用户的信干噪比表达式；根据得到的表达式，采用预设的优化方法对发射功率与相位偏移进行优化，得到最优相位偏移，利用发射功率与相位偏移之间的关系得到NOMA系统总发射功率的最优解。本发明对用户发射功率与智能反射面的相位偏移进行联合优化，在满足用户最低传输速率前提下，能够降低多智能反射面辅助NOMA系统的总发射功耗。
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公开(公告)号：CN115037394B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210508742.X
申请日：2022-05-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04B1/7103 , H04W24/02 , H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种基于群体串行干扰删除GSIC的多RISs辅助的NOMA系统设计方法，满足各个用户最低传输速率需求的前提下，建立用户发射功率、均衡器以及RIS的相位偏移设计的优化问题P1，以系统总传输功率最小化为优化目标，优化变量为各用户发射功率、均衡器、RIS的相位偏移；根据均衡器的表达式，转化为问题P2，利用并行迭代的方法优化用户的发射功率，代入均衡器的表达式中优化均衡器；将问题P2转化为一个纯相移优化问题P3，采用并行迭代的方法设计RIS的相位偏移，简化用户信噪比的表达式；插入一个目标函数来最大化所有用户的SINR之和，转化为问题P4，利用顺序旋转的方法优化相移，转化为问题P5，使用罚函数法得到RIS相移最优解。
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公开(公告)号：CN115052299A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210519482.6
申请日：2022-05-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多智能反射面辅助的NOMA系统上行传输方法，所述方法包括：获取NOMA系统的系统参数及系统中的用户参数；根据直连信道的增益对用户进行分簇，得到每个子载波调度一个中心用户与一个边缘用户的分簇结果；基于获取到的参数和分簇结果，得到基站处的总接收信号表达式和各用户的信干噪比表达式；根据得到的表达式，采用预设的优化方法对发射功率与相位偏移进行优化，得到最优相位偏移，利用发射功率与相位偏移之间的关系得到NOMA系统总发射功率的最优解。本发明对用户发射功率与智能反射面的相位偏移进行联合优化，在满足用户最低传输速率前提下，能够降低多智能反射面辅助NOMA系统的总发射功耗。
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公开(公告)号：CN116709538A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310694830.8
申请日：2023-06-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/1268 , H04W72/21 , H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种双RIS协作辅助的NOMA系统上行传输方法及装置，包括：添加用户群体A和用户群体B中各用户个体最低数据传输速率的限定条件，以最小化NOMA系统的总发射功率为优化目标建立优化问题P1；分别固定智能超表面RIS 1和智能超表面RIS 2的相移矩阵，对优化问题P1进行优化求解获得最优相移矩阵Φ2和最优相移矩阵Φ1；根据最优相移矩阵Φ1控制智能超表面RIS 1动作或者根据最优相移矩阵Φ2控制智能超表面RIS 2动作，辅助NOMA系统进行数据上行传输；利用NOMA系统可以叠加编码与连续干扰删除的优势和智能超表面RIS在增强有用信号与抵消干扰信号两方面的优势，提高NOMA系统的性能同时降低总功耗。
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公开(公告)号：CN115037394A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210508742.X
申请日：2022-05-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04B1/7103 , H04W24/02 , H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种基于群体串行干扰删除GSIC的多RISs辅助的NOMA系统设计方法，满足各个用户最低传输速率需求的前提下，建立用户发射功率、均衡器以及RIS的相位偏移设计的优化问题P1，以系统总传输功率最小化为优化目标，优化变量为各用户发射功率、均衡器、RIS的相位偏移；根据均衡器的表达式，转化为问题P2，利用并行迭代的方法优化用户的发射功率，代入均衡器的表达式中优化均衡器；将问题P2转化为一个纯相移优化问题P3，采用并行迭代的方法设计RIS的相位偏移，简化用户信噪比的表达式；插入一个目标函数来最大化所有用户的SINR之和，转化为问题P4，利用顺序旋转的方法优化相移，转化为问题P5，使用罚函数法得到RIS相移最优解。
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