公开(公告)号：CN108650056B

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN201810299463.0

申请日：2018-04-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 何雪云 ,  季荣峰

IPC: H04L1/00 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明涉及一种大规模MIMO系统上行链路中改进的混合迭代检测方法，在现有的基于最速下降(steepest descent，SD)算法和高斯‑赛得尔(Gauss Seidel，GS)迭代的混合迭代(SDGS)检测算法基础上，改进其中用于信道码译的对数似然比(log likelihood ratio，LLR)的计算，包括如下步骤，1)：初始化处理，2)：建立信道模型，3)：将信道矩阵H和接收信号y输入检测器，得到匹配滤波器输出和滤波矩阵，4)：进行混合迭代检测，最后得到初始的二进制用户发射信号。本发明提出了一种改进LLR的混合迭代检测算法，在保持低复杂度的同时，提高了系统的检测性能。

公开(公告)号：CN108650056A

公开(公告)日：2018-10-12

申请号：CN201810299463.0

申请日：2018-04-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 何雪云 ,  季荣峰

IPC: H04L1/00 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明涉及一种大规模MIMO系统上行链路中改进的混合迭代检测方法，在现有的基于最速下降(steepest descent，SD)算法和高斯-赛得尔(Gauss Seidel，GS)迭代的混合迭代(SDGS)检测算法基础上，改进其中用于信道码译的对数似然比(log likelihood ratio，LLR)的计算，包括如下步骤，1)：初始化处理，2)：建立信道模型，3)：将信道矩阵H和接收信号y输入检测器，得到匹配滤波器输出和滤波矩阵，4)：进行混合迭代检测，最后得到初始的二进制用户发射信号。本发明提出了一种改进LLR的混合迭代检测算法，在保持低复杂度的同时，提高了系统的检测性能。