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公开(公告)号：CN119584167A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411758498.8
申请日：2024-12-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗学习的空天地一体化网络协同计算服务优化方法，属于天空地一体化网络中人工智能和无线通信技术领域。该发明包括：①天空地一体化网络中的边缘移动计算通信系统中，提出计算任务的数种分配模式；②得出不同分配模式下所述无线设备所经历的总时延以及能耗；③提出目标函数和约束条件，基于所述目标函数和所述约束条件，形成优化问题；④经过若干次迭代找出最佳结果。本发明通过空天地一体化网络协同计算服务优化方法使得系统总延迟最小；提出生成对抗网络驱动的遗传算法，能更高效准确的求解非线性高复杂度的问题，生成对抗网络能够从数据中学习到其中的特征和分布，使得生成的解更贴近实际情况，能更好地解决实际问题。
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公开(公告)号：CN118504379A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410473575.9
申请日：2024-04-19
Applicant: 南京邮电大学 , 中冶武勘工程技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种多传感信息融合的能源站数字孪生时空配准方法，包括：获取多模态传感信息，对所述多模态传感信息进行预处理，利用时间配准算法在时间上同步所述多模态传感信息；采用插帧法对时间序列数据进行预测，得到预测时间数据点，以加速数字虚空间的演化推理；融合空间坐标与信息，进行坐标变换，利用三位配准方法在空间上同步所述多模态传感信息；根据时间和空间配准后的多模态传感信息，进行物理建模，并通过所述预测时间数据点构建预测模型，得到能源站的数字孪生模型，应用于能源站运行维护，实现高效的能源站管控。
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公开(公告)号：CN116390124A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310340504.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机辅助的去蜂窝大规模MIMO系统的资源优化方法。在无人机辅助的去蜂窝大规模MIMO系统场景中，无人机作为空中接入点和地面AP点联合为地面用户提供服务，该方法具体设计包括设计基于空‑地AP联合服务的用户调度规则；根据调度规则，设计基于空‑地联合服务的通信模型；设计公平的资源分配方案，包括用户调度方案、无人机的位置部署方案、用户功率分配方案，最大化上述通信模型的用户最小下行速率，最后通过块坐标下降和连续凸优化技术等优化求解方法验证所提出的效用模型的可行性。本发明能够根据当前用户和地面资源分布情况，提出包括无人机在内的最优资源分配策略，实现地面用户服务的无盲点覆盖。
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公开(公告)号：CN115980809A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310107702.9
申请日：2023-02-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本申请涉及一种全球导航卫星系统的对流层延迟预测方法。该方法包括：通过最小二乘拟合得到每个网格点对应的天顶干延迟模型和天顶湿延迟模型的参数，根据天顶方向对流层延迟随海拔呈指数变化的情况进行高程、预测时间上的改进后，获得基于高度和时刻天顶总延迟模型，将任意目标用户的纬度、经度和高度投影到已建立的全球平均海平面上，建立距离矩阵，按照四个时刻进行网格点插值，获得基于高度和任意时刻的天顶总延迟模型并结合维也纳映射函数，获得基于网格点、高度以及时刻的总斜延迟模型，并进行网格点进行插值，获得基于坐标点、高度以及任意时刻的总斜延迟模型进行预测，获得对应坐标点、海拔高度以及时间点的总斜延迟值。提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN119561604A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411758499.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04W28/084 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种基于次模优化的空天地一体化网络推理效率优化方法，属于天空地一体化网络中人工智能和无线通信技术领域。本发明采用：①搭建天空地一体化网络中的边缘合作推理系统，对于车辆上的推理任务提出数种合作模式，得出不同合作模式下推理任务的推理时延；②构建边缘合作推理系统的资源分配模型以及终端关联模型，得出不同分配模式下车辆所经历的总时延；③构建边缘合作推理系统的资源分配模型，提出目标函数和约束条件，形成优化问题；④将优化问题分解为两个子问题，对这两个子问题交替求解直至得到最优的推理效率优化策略。本发明实现了系统总时延最小化的高效资源分配；拥有更低的推理时延和更高的资源利用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116390124B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310340504.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机辅助的去蜂窝大规模MIMO系统的资源优化方法。在无人机辅助的去蜂窝大规模MIMO系统场景中，无人机作为空中接入点和地面AP点联合为地面用户提供服务，该方法具体设计包括设计基于空‑地AP联合服务的用户调度规则；根据调度规则，设计基于空‑地联合服务的通信模型；设计公平的资源分配方案，包括用户调度方案、无人机的位置部署方案、用户功率分配方案，最大化上述通信模型的用户最小下行速率，最后通过块坐标下降和连续凸优化技术等优化求解方法验证所提出的效用模型的可行性。本发明能够根据当前用户和地面资源分布情况，提出包括无人机在内的最优资源分配策略，实现地面用户服务的无盲点覆盖。
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公开(公告)号：CN118312623A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410398771.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06N3/0442 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种故障识别知识图谱的构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将历史运维数据输入实体识别模型，得到初始三元组，其中，所述初始三元组包括故障实体；根据专家评语集对每个故障实体对应的初始因素集合进行筛选，得到每个故障实体对应的目标因素集合，其中，所述专家评语集包括：预设数量的专家对每个故障实体对应的因素集合中的任意两个因素的重要性比对评分；根据所述故障实体对应的目标因素集合和所述初始三元组确定目标三元组；根据所述目标三元组构建故障识别知识图谱，通过本发明的技术方案，能够构建用于故障排查的故障识别知识图谱，进而提升故障排查的准确度。
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公开(公告)号：CN113155197A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110494737.3
申请日：2021-05-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种智能水物联网系统，该系统包括从动传感单元，用于采集每个子监测范围的水质数据，并将采集的水质数据传输至主动传感单元；水位监测单元，用于对每个子监测范围内的水位进行监测；主动传感单元，用于接收从动传感单元及水位监测单元采集的水质数据及水位高度数据，并对水质数据进行筛选后，且将筛选后的水质数据及采集到的水位高度数据输送至计算机终端；计算机终端，用于接收主动传感单元输送的筛选后的水质数据及采集到的水位高度数据，并在数据异常时进行推送及预测下一天的数据；供电单元，用于为主动传感单元及计算机终端提供电能。有益效果：计算压力变小，传输成本降低，能够及时准确的得知水域水质信息。
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公开(公告)号：CN113109344A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110494738.8
申请日：2021-05-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网技术实时高效的新型水质监测系统，该系统包括以下组成部分：水质监测模块，用于对水质进行实时监测，采集生成图像信息及水质数据并进行预处理；固定基站，用于接收水质数据进行进一步处理，并实现信号的放大与传递；检修无人机，用于对数据异常水域的实时检测与破旧设备回收；处理控制中心，用于接收图像信息与水质数据并进行处理分析，得到水质信息的参数；显示终端，用于将转换得到的参数直观进行显示。有益效果：通过设置水质监测模块及其内部的多个传感器，配合组成的mesh组网，能够对待测水域进行完整覆盖，降低功耗，传输可靠性高，传输速率快，通用性好及实用性强，进而大大提高检测的效率。
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公开(公告)号：CN117807388A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311643870.6
申请日：2023-12-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向工业物联网的多维数据半自动化标注方法，首先，构建数据采集网络，从数据采集网络中获取工业数据；然后将获取到的工业数据，基于信号波形宽度，查找波形起点和终点，使用信号波形起始点判决算法，识别多源异构数据，提高工作状态识别的精度；接着，使用基于自适应检测方法的半自动化数据标签处理方法进行工业数据处理，对多维工业数据进行初步筛选，自动标注特征显著的数据，实现机器自动筛选；最后，基于数据处理后输出的数据，对于疑难样本进行人工标注。本发明方法具备多维数据清洗、筛选、标注的功能，能实现半人工半自动化打标签，将无标签样本变为有标签样本，在一定程度上提高了工业数据的计算效率和精度。
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