公开(公告)号：CN114757313A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210424375.5

申请日：2022-04-21

Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 邵文权 ,  孙胤 ,  邵淑炜 ,  胡惠娟 ,  胡徐怡 ,  徐鹤 ,  吴超 ,  魏梦鑫 ,  张俊 ,  李鹏

IPC: G06K17/00 ,  A42B3/04 ,  A42B3/30

Abstract: 本发明公开一种基于RFID的智能安全帽周边环境信息采集系统及方法，结合可编程RFID标签和各种传感器，构建一个实时采集安全帽周边环境信息的方法和系统。本发明采用一种嵌入式图像传感器，利用较少的能量和运算资源获取周围环境的灰度图像，将信息存储到可编程RFID标签的存储区域。可编程RFID标签和RFID阅读器保持交互，将获取的传感信息持续发送到RFID阅读器，并存入管理后台数据库。当管理后台检测到例如跌倒等异常情况时，启动图像传感器获取智能安全帽所处环境的灰度图像信息。本发明具有低成本、易于维护的优点，实时性强，同时具有很好的功能扩展性。

公开(公告)号：CN110263706B

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN201910530766.3

申请日：2019-06-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李寅 ,  张梦园 ,  孙胤 ,  邵文泽

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06T5/00 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明公开了一种雾霾天气车载视频动态目标检测和识别的方法，主要针对的是图像识别中的特定情况，雾霾天气下的车辆识别；搭建基于AOD‑Net的深度神经网络，设计神经网络损失函数；采集数据训练神经网络模型；使用训练好的模型对有雾图像进行端到端的去雾清晰化处理；另外，在清晰图像中的车辆检测时我们使用基于MultiNet多层卷积神经网络进行端到端的训练，使用可方便调整大小的候选区域方法，在神经网络中加入rezoom层。采用本发明达到对雾天图像直接检测处理的效果，能够在有雾图像下较为精准地分割识别道路与车辆，大大缩短计算时间，满足实际应用中对实时性的要求。

公开(公告)号：CN110263706A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910530766.3

申请日：2019-06-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李寅 ,  张梦园 ,  孙胤 ,  邵文泽

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06T5/00 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明公开了一种雾霾天气车载视频动态目标检测和识别的方法，主要针对的是图像识别中的特定情况，雾霾天气下的车辆识别；搭建基于AOD-Net的深度神经网络，设计神经网络损失函数；采集数据训练神经网络模型；使用训练好的模型对有雾图像进行端到端的去雾清晰化处理；另外，在清晰图像中的车辆检测时我们使用基于MultiNet多层卷积神经网络进行端到端的训练，使用可方便调整大小的候选区域方法，在神经网络中加入rezoom层。采用本发明达到对雾天图像直接检测处理的效果，能够在有雾图像下较为精准地分割识别道路与车辆，大大缩短计算时间，满足实际应用中对实时性的要求。