公开(公告)号：CN119649161A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411596844.7

申请日：2024-11-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 郭舟柏 ,  刘文静 ,  姬传翔 ,  闫静杰

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/126 ,  G06N3/006 ,  G06T5/70

Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络优化算法的图像识别方法，涉及图像识别技术领域，包括：对图像数据集预处理，如自适应归一化、哈希编码标签等；按图嵌入技术编码网络结构并混合初始化权值阈值；融合算法优化特征，先粒子群初定再通道表征精细调；用训练集以改进反向传播及自适应矩估计算法训练，融合损失函数并动态调整学习率；在验证集计算多项指标评估并优化，如遗传算法搜结构、贝叶斯调学习率；将待识别图像输入优化后的网络，用集成识别方法得结果。本发明通过优化图像预处理、神经网络各环节及识别过程，提高图像质量与数据处理效率，准确确定特征，加快网络训练，全面评估优化网络，提高识别结果可靠性，提升图像识别精度和效率。