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公开(公告)号：CN116437530A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310417567.8
申请日：2023-04-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H05B47/105 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种室内工作面的自适应调光方法、装置、设备及介质，其方法包括：获取目标房间当前的工况信息；将当前的工况信息输入训练好的调光预测模型，获取各灯具当前的调光等级；根据当前的调光等级驱动各灯具进行调光；其中，所述调光预测模型的训练包括：获取多组目标房间历史的工况信息及其调光等级；将历史的工况信息及其调光等级分别作为模型输入和模型期望输出，生成训练样本；构建基于卷积神经网络的调光预测模型，并通过GA‑PSO算法优化调光预测模型的初始权值和阈值；通过训练样本对优化后的调光预测模型进行训练；本发明能够实现高效准确的室内调光。
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