一种基于标准标签和项目评分的推荐方法

    公开(公告)号:CN103678431B

    公开(公告)日:2018-01-02

    申请号:CN201310101242.5

    申请日:2013-03-26

    Abstract: 基于标准标签和项目评分的推荐方法具有如下特征:本发明将标签标准化,即将用户的自定义标签映射到语义较明确的标准标签上,再利用标准标签建立用户兴趣模型,然后根据用户的兴趣模型计算用户之间的相似度,建立近邻用户群,再基于目标用户及其近邻用户的项目评分和改进的Slope one算法预测用户对未评项目的评分,进而实现个性化推荐,可显著提高Web2.0互联网上广泛使用的可进行自由定义的标签的可用性,利用基于标准标签的用户兴趣模型计算用户之间的相似度,并为目标用户建立相似用户群,能够缩小目标用户的相关项目评分搜索范围,减少算法的计算量,改进了Slope one算法的项目评分预测,提高了兴趣爱好相近的用户对预测评分的贡献,从而提高互联网个性化推荐质量。

    基于模糊分类器识别模糊图像中数字的方法

    公开(公告)号:CN103413152A

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201310312407.3

    申请日:2013-07-24

    Abstract: 本发明的特征:提供一种基于模糊分类器的离线数字识别方法,适用于识别质量降级图像中的数字,该方法从前景色象素的分布特征以及数字外形特征判别每个图像包含的字符是各个数字的真值程度,并能容忍图像少量的倾斜,再通过综合评判识别出图像中包含的数字,识别准确度较高;而且本发明能够基于少量训练样本的特征取值分布自动设定模糊分类器需要的参数,且多特征判别和自动设定参数使本发明具有较好的通用性;本发明有效解决了已有针对模糊图像的数字识别方法存在的准确度有待提高且需要大量训练样本的问题。

    基于模糊分类器识别模糊图像中数字的方法

    公开(公告)号:CN103413152B

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201310312407.3

    申请日:2013-07-24

    Abstract: 本发明的特征:提供一种基于模糊分类器的离线数字识别方法,适用于识别质量降级图像中的数字,该方法从前景色象素的分布特征以及数字外形特征判别每个图像包含的字符是各个数字的真值程度,并能容忍图像少量的倾斜,再通过综合评判识别出图像中包含的数字,识别准确度较高;而且本发明能够基于少量训练样本的特征取值分布自动设定模糊分类器需要的参数,且多特征判别和自动设定参数使本发明具有较好的通用性;本发明有效解决了已有针对模糊图像的数字识别方法存在的准确度有待提高且需要大量训练样本的问题。

    一种基于标准标签和项目评分的推荐方法

    公开(公告)号:CN103678431A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310101242.5

    申请日:2013-03-26

    CPC classification number: G06F16/9562

    Abstract: 基于标准标签和项目评分的推荐方法具有如下特征:本发明将标签标准化,即将用户的自定义标签映射到语义较明确的标准标签上,再利用标准标签建立用户兴趣模型,然后根据用户的兴趣模型计算用户之间的相似度,建立近邻用户群,再基于目标用户及其近邻用户的项目评分和改进的Slope one算法预测用户对未评项目的评分,进而实现个性化推荐,可显著提高Web2.0互联网上广泛使用的可进行自由定义的标签的可用性,利用基于标准标签的用户兴趣模型计算用户之间的相似度,并为目标用户建立相似用户群,能够缩小目标用户的相关项目评分搜索范围,减少算法的计算量,改进了Slope one算法的项目评分预测,提高了兴趣爱好相近的用户对预测评分的贡献,从而提高互联网个性化推荐质量。

    一种基于改进互信息和熵的文本分类特征提取方法

    公开(公告)号:CN103678274A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310129008.3

    申请日:2013-04-15

    Abstract: 本发明提供一种用于文本分类的特征提取方法,用于解决文本分类存在的准确率和召回率有待进一步提高的问题。本发明是一种策略性方法。考虑到统计热力学中熵的概念,熵用来描述体系的混乱程度,它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学、信息论等领域都有重要应用。本发明认为熵同样可以用在文本分类中,可以将特征看成是一个事件,文本的类集就是一个系统,这样熵就可以衡量特征和类别的混乱程度,进而转化为它们之间关系的紧密程度。本发明在改进互信息的基础上,结合熵的概念,提出一种新的特征评估函数,并基于该函数进行特征提取,能选取更优特征子集,用以表示文本和构建分类器,以提高文本分类的准确率与召回率。

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