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公开(公告)号：CN117195736A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311212692.1
申请日：2023-09-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种海洋船舶光伏面板最佳工作角度神经网络预测方法。该方法考虑海浪波动以及太阳位置变化对船舶光伏发电系统的影响，采集船舶光伏板在不同情况下的运行数据，以此为基础建立一个神经网络模型来学习船舶光伏板的输出功率曲线，再利用训练好的船舶光伏面板功率波动神经网络模型对当前条件下光伏板的输出功率进行预测，根据预测结果，分析船舶光伏板功率波动曲线的特征，以确定当前船舶光伏板的最佳倾斜角度。本发明在船舶航行过程中能够快速得到光伏板最佳倾斜角对太阳进行跟踪，有效抑制船舶海上航行时光伏板的功率波动，减少功率损耗，提高输出功率。
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