公开(公告)号：CN112085772A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010854930.9

申请日：2020-08-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 吴建盛 ,  吴星宇 ,  胡海峰

IPC: G06T7/33 ,  G06T7/40 ,  G06T7/90 ,  G06F17/16 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种遥感图像配准方法及装置，所述方法包括如下步骤：通过采用选择性搜索算法分别提取参考图像B和配准图像A的显著图像块；经过采用非极大值抑制方法筛选后获得待配准图像和参考图像中显著区域；MatchNet进行配对，经过MatchNet的配对之后，获得待配准图像和参考图像中的未经匹配的图像块集合；通过采用尺度不变特征变换算法获得对图像块映射矩阵集合；使用随机抽样一致算法，求得映射矩阵的预测值；让该映射矩阵和待配准图像相乘得到配准后的图像，得到最终的配准图像。本发明提出图像‑特征‑特征点的匹配思想，参考图像的特征点的描述信息只在待匹配图像的配对图像块中的特征点的描述信息中进行匹配，降低了匹配错误率。

公开(公告)号：CN112085772B

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202010854930.9

申请日：2020-08-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 吴建盛 ,  吴星宇 ,  胡海峰

IPC: G06T7/33 ,  G06T7/40 ,  G06T7/90 ,  G06F17/16 ,  G06V10/46 ,  G06V10/75 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种遥感图像配准方法及装置，所述方法包括如下步骤：通过采用选择性搜索算法分别提取参考图像B和配准图像A的显著图像块；经过采用非极大值抑制方法筛选后获得待配准图像和参考图像中显著区域；MatchNet进行配对，经过MatchNet的配对之后，获得待配准图像和参考图像中的未经匹配的图像块集合；通过采用尺度不变特征变换算法获得对图像块映射矩阵集合；使用随机抽样一致算法，求得映射矩阵的预测值；让该映射矩阵和待配准图像相乘得到配准后的图像，得到最终的配准图像。本发明提出图像‑特征‑特征点的匹配思想，参考图像的特征点的描述信息只在待匹配图像的配对图像块中的特征点的描述信息中进行匹配，降低了匹配错误率。